张祥松

作品数：5被引量：9H指数：2
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供职机构：内蒙古科技大学信息工程学院更多>>
发文主题：医学图像分类DM642BIOS肺结节卷积更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《激光杂志》《内蒙古科技大学学报》《电子与封装》更多>>
所获基金：内蒙古自治区科技计划项目教育部“春晖计划”内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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改进知识蒸馏Transformer的新冠肺炎医学影像分类
《激光杂志》2024年第2期152-160,共9页白浩田 谷宇 杨立东 张宝华 李建军 吕晓琪 唐思源 张祥松 贾成一 贺群 
国家自然科学基金项目(No.62001255,61962046,62161040,62066036,61841204);中央引导地方科技发展资金项目(No.2021ZY0004);内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持项目(No.NJYT23057,NJYT22074);内蒙古科技大学基本科研业务费专项资金(No.042,019);内蒙古自治区自然科学基金(No.2019MS06003,2022MS06017,2020MS06009,2020MS06001、2015MS0604);内蒙古自治区科技计划项目(No.2020GG0315,2021GG0082,2021GG0023);内蒙古自治区卫生健康科技计划项目(No.202201395);草原英才“智能交通大数据分析与应用创新人才”创新人才团队;内蒙古自治区高等学校科学研究项目(No.NJZY145);教育部“春晖计划”合作科研项目:“基于Hessian选择性增强滤波及粒子群参数优化支持向量机的影像大数据肺癌辅助检测诊断技术研究”(No.教外司留[2019]1383号)。
针对在筛查新型冠状病毒感染肺炎患者时核酸检测假阴性率较高的问题,提出了一种DRPL-ViT计算机辅助诊断网络。在Vision Transformer的基础上首先引入知识蒸馏机制,使Transformer结构在小数据集上训练取得更好的拟合效果;然后,在patches...
关键词：医学图像分类 Vision Transformer架构 深度学习 计算机X线摄影 新冠肺炎 
改进密集连接网络的胸部多疾病X光图像分类算法
《内蒙古科技大学学报》2023年第4期377-382,共6页师茹 谷宇 张祥松 贾成一 贺群 
国家自然科学基金资助项目(62001255,61841204);中央引导地方科技发展资金资助项目(2021ZY0004);内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持资助项目(NJYT23057);内蒙古科技大学基本科研业务费专项资金资助项目(042);内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2019MS06003,2015MS0604);内蒙古自治区高等学校科学技术研究基金资助项目(NJZY145);教育部“春晖计划”合作科研资助项目.
为改变高度依赖人工读胸片的传统诊疗方式,关注疾病之间关联性,实现多病种自动识别,缓解医学影像诊断压力,减少误诊和漏诊,针对胸部疾病多标签分类提出了DS-EANet121模型.在DenseNet121网络的基础上采用动态激活函数,使变化的输入不断...
关键词：医学图像分类 胸部X光图像 胸部多疾病 
融合注意力特征及动态卷积的肺结节辅助诊断被引量：4
《科学技术与工程》2023年第16期6834-6844,共11页谷宇 刘佳琪 杨立东 张宝华 张祥松 贾成一 
国家自然科学基金(62001255,61962046,62161040,62262048,61841204);中央引地方科技发展资金项目(2021ZY0004);内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持项目(NJYT23057);内蒙古科技大学基本科研业务费专项资金(042,019);内蒙古自治区自然科学基金(2019MS06003,2022MS06017,2015MS0604);内蒙古自治区科技计划项目(2020GG0315,2021GG0082,2021GG0023);草原英才创新人才团队、内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY145);教育部“春晖计划”合作科研项目(教外司留[2019]1383号)。
针对肺结节关键影像征象信息不易获取,部分卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型对肺结节的识别率不高的问题,提出一种融合注意力特征的动态卷积残差网络(dynamic convolutional residual networks incorporating atten...
关键词：肺结节辅助诊断 动态卷积 迭代注意特征融合模块 深度学习 类激活映射 
基于改进残差网络和动态ReLU肺癌病理图像分类被引量：1
《激光杂志》2023年第5期154-161,共8页谷宇 李思敏 张宝华 杨立东 吕晓琪 张祥松 贾成一 贺群 
国家自然科学基金项目(No.62001255,61962046,62161040,61841204);中央引导地方科技发展资金项目(No.2021ZY0004);内蒙古自治区自然科学基金(No.2019MS06003,2015MS0604);内蒙古自治区科技计划项目(No.2020GG0315,2021GG0082,2021GG0023);草原英才“智能交通大数据分析与应用创新人才”创新人才团队、内蒙古自治区高等学校科学研究项目(No.NJZY145);教育部“春晖计划”合作科研项目(教外司留[2019]1383号)。
为实现肺癌病理图像的准确分类,提出一种基于双重注意力和动态ReLU的残差网络DrANeT,在网络模型中嵌入CBAM双重注意力机制,提高网络提取有用特种图的能力;使用动态ReLU替换网络中所使用的普通ReLU,可以根据不同特征图自动调整参数,提高...
关键词：肺癌病理图像 残差网络 注意力机制 图像分类 
基于DM642的视频图像实时通信和传输被引量：4
《电子与封装》2009年第11期27-28,46,共3页崔丽珍 张祥松 
文中以DM642为核心处理器,设计了相应的视频采集电路和视频输出端口电路,其中视频采集电路的主要芯片是TVP5150A。视频输出端口电路的主要芯片是SAA7105。论文还给出了系统的软件设计思想以及实际的实现过程:应用DSP/BIOS实时操作系统...
关键词：DM642 BIOS 视频图像 
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