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检索条件:"关键词=纹理指数 "
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高分辨率卫星影像中阴影的自动提取与处理被引量:45
《测绘信息与工程》2003年第1期20-22,共3页许妙忠 余志惠 
高分辨率卫星遥感影像开创了许多新的应用领域 ,但影像中的阴影是一个必须解决的问题。一方面 ,它给象影像分类这样的一些应用带来了很大麻烦 ,另一方面 ,它提供了物体的高度信息。本文利用纹理分析的方法 ,通过共生矩阵和相应指数的计...
关键词:自动提取 高分辨率卫星遥感影像 阴影 共生矩阵 纹理指数 地形 地物 
基于无人机RGB影像的马铃薯植株钾含量估算被引量:2
《农业机械学报》2023年第7期196-203,233,共9页马彦鹏 边明博 樊意广 陈志超 杨贵军 冯海宽 
黑龙江省揭榜挂帅科技攻关项目(2021ZXJ05A05);国家自然科学基金项目(41601346)。
马铃薯植株钾含量(Plant potassium content,PKC)是监测马铃薯营养状况的重要指标,快速准确地获取马铃薯植株钾含量对田间施肥和生产管理具有指导意义。基于无人机遥感平台搭载RGB传感器分别获取马铃薯块茎形成期、块茎增长期和淀粉积...
关键词:马铃薯 植株钾含量 纹理指数 RGB影像 冠层光谱特征 
结合无人机光谱与纹理特征和覆盖度的水稻叶面积指数估算被引量:36
《农业工程学报》2021年第9期64-71,共8页杭艳红 苏欢 于滋洋 刘焕军 官海翔 孔繁昌 
国家自然科学基金(4167012020);东北农业大学“学术骨干”项目(54932612)。
为了探究无人机多指标构建叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)估算模型的能力,该研究通过不同纹理组合方式优选纹理指数,分别以光谱特征、纹理指数和作物覆盖度作为输入量建立一元线性模型,3类指标结合构建多元逐步回归和人工神经网络模型...
关键词:无人机 叶面积指数 多光谱 覆盖度 纹理指数 水稻 
基于无人机遥感的果园冠层氮素估算及空间分析被引量:3
《华中农业大学学报》2023年第4期158-166,共9页李达岁 阮思奇 胡青青 张金智 张亚昊 佃袁勇 胡春根 刘永忠 雷宏伟 周靖靖 
国家重点研发计划项目(2019YFD1000104);国家自然科学基金项目(31901963);国家柑橘产业技术体系(CARS-26)。
为快速准确地获取植株冠层氮素含量及空间分布特征,对大尺度的果园进行精准动态的管理,以宽行窄株小冠模式、宽行窄株篱壁模式和传统栽培模式3种栽培模式的120棵柑橘树为研究对象,通过测定冠层氮素含量并提取无人机遥感影像多光谱数据...
关键词:无人机遥感 柑橘 精准施肥 氮素 多光谱 植被指数 纹理指数 
RAP精细化处置工艺设备和工艺参数对颗粒形态的影响规律
《山东交通学院学报》2025年第1期53-60,共8页张文武 范秀泽 胡学亮 胡巍 王珊珊 张吉哲 姚占勇 
山东省交通运输科技计划项目(2020B66)。
为改善沥青混合料回收料(reclaimed asphalt pavement,RAP)性能,提高RAP利用率,减少RAP精细化处置技术对集料颗粒形态的影响,研究再生集料颗粒形态的定量表征,采用三维扫描与集料图像测量系统(aggregate image measurement system,AIMS...
关键词:RAP 精细化处置 多尺度评价体系 针片状指数 球度 梯度棱角性 纹理指数 
基于无人机多光谱遥感的玉米FPAR估算被引量:11
《农业机械学报》2022年第10期202-210,共9页王来刚 贺佳 郑国清 郭燕 张彦 张红利 
国家重点研发计划项目(2018YFD0300702);河南省重点研发与推广专项(212102110250);河南省科技智库调研项目(HNKJZK-2022-53B)
为了探究无人机多光谱遥感影像估算作物光合有效辐射吸收比例(Fraction of absorbed photosynthetically active radiation,FPAR)的潜力,以无人机多光谱影像提取的植被指数纹理指数、叶面积指数为模型输入参数,在分析不同参数与FPAR...
关键词:玉米 光合有效辐射吸收比例 无人机 多光谱遥感 植被指数 纹理指数 
基于油石分离的再生集料颗粒形态多尺度变化被引量:2
《山东交通学院学报》2023年第2期95-101,共7页马川义 闫显亮 吕鑫 张吉哲 
山东省交通运输科技计划项目(2020B66)。
为研究废旧沥青混合料(recycle asphalt pavement,RAP)再生工艺对集料颗粒形态特征的影响,采用油石分离处置技术制备再生集料,建立考虑再生集料颗粒宏观-细观-微观的多尺度评价指标体系,结合三维扫描仪和集料图像测量系统测量新集料、...
关键词:油石分离 再生集料 多尺度评价 颗粒形态 球度 梯度棱角性 纹理指数 
基于无人机图像颜色与纹理特征的小麦不同生育时期生物量估算(英文)被引量:4
《智慧农业(中英文)》2022年第1期71-83,共13页戴冕 杨天乐 姚照胜 刘涛 孙成明 
The Natural Science Foundation of China(31671615,31701355,31872852);The Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions(PAPD)。
为实现小麦生物量田间快速无损监测,开展基于不同密度、氮肥和品种处理的田间试验,应用无人机获取小麦越冬前期、拔节期、孕穗期和开花期4个时期的RGB图像,通过影像处理获取小麦颜色指数纹理特征参数,并同时期通过田间取样获取小麦生...
关键词:小麦 无人机图像 颜色指数 纹理特征指数 生物量 纹理指数 
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