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改进Softmax分类器的深度卷积神经网络及其在人脸识别中的应用被引量：41
《上海大学学报（自然科学版）》2018年第3期352-366,共15页冉鹏 王灵 李昕 刘鹏伟 
国家重大科学仪器设备开发专项基金项目(2012YQ150087);上海市科委重点基金资助项目(14DZ1206302)
提出了一种有效的特征学习方法,构建了9层结构的卷积神经网络,利用Softmax回归算法进行人脸分类识别.卷积神经网络在输出层利用改进的Softmax进行分类,在隐藏层采用修正线性单元作为激活函数,并在网络中加入局部响应归一化处理,有效避...
关键词：卷积神经网络 线性修正单元 局部响应归一化 人脸识别 
一种改进的深度置信网络及其在自然图像分类中的应用被引量：9
《计算机应用与软件》2016年第9期221-223,244,共4页柴瑞敏 佀称称 
深度置信网络DBN(deep belief network)由受限玻尔兹曼机RBM(restricted Boltzmann machine)堆叠而成。针对RBM只能接受二值输入而导致的信息丢失问题,给出将可视层节点替换为具有高斯噪音的实数节点的解决方法,并且用线性修正节点替代...
关键词：深度置信网络 受限玻尔兹曼机 线性修正单元 
基于深度学习的可扩展Android恶意软件检测和分类方案
《计算机与数字工程》2023年第10期2346-2350,共5页毛慈伟 刘万里 李荣臻 尹魏昕 
国家自然科学基金项目(编号:61973161,61991404);江苏省科技计划项目(编号:BE2021610);江苏省教育厅未来网络科研基金项目(编号:FNSRFP-2021-YB-05,FNSRFP-2021-ZD-4)资助。
Android操作系统是目前移动设备中的主流操作系统之一。它拥有庞大的用户群,因此也出现了许多恶意的Android软件。每年,研究人员都会提出一些新的Android恶意软件分析框架来防御现实世界的Android恶意软件应用程序。论文使用主流的深度...
关键词：ANDROID 恶意软件 深度学习 神经网络 线性修正单元 二分类器 多分类器 
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