多分类器

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从仿真到现实的多层级虚实域适应的滚动轴承故障诊断方法
《控制与决策》2025年第3期889-898,共10页刘小峰 金燕 柏林 
国家科技重大专项(J2019-Ⅳ-0001-0068);国家自然科学基金项目(52175077).
针对仿真数据驱动的迁移故障诊断方法中虚实数据域差异过大带来的负迁移问题,提出一种基于虚实域多层级联合适应网络(VDMJAN)的故障仿真到现实诊断方法.采用非规则损伤形态的轴承故障动力学仿真模型,生成测试实体轴承的故障虚拟信号;构...
关键词：滚动轴承 故障仿真建模 领域自适应 迁移诊断 多尺度特征提取 多分类器 
基于DAGSVM的居民出行方式分类研究
《智能计算机与应用》2025年第3期24-32,共9页康忆宁 张登银 
国家自然科学基金(61872423);江苏省研究生科研创新计划(KYCX23_1054)。
采用移动蜂窝信令数据识别居民出行方式对于规划交通方案、制定交通策略具有十分重要的意义,然而目前大多数研究方法未考虑不同输入组合特征对模型性能的影响,从而导致识别精度不佳。本文提出一种基于DAGSVM(Directed Acyclic Graph Sup...
关键词：城市交通 蜂窝信令数据 DAGSVM 出行方式识别 多分类器 
基于多分类器投票集成的中文评论情感分类
《计算机仿真》2025年第2期494-500,共7页苗鹏宇 刘征宏 代宣军 
国家自然科学基金资助项目(52105248);贵州省教育厅科技拔尖人才项目(黔教技[2022]086);贵阳市科技计划项目([2023]48-18)。
情感分类是指对网络在线评论进行自动极性分类,如正极、负极、中性。针对单一情感分类模型可能存在不稳定的问题,研究多分类器系统概念在中文评论情感分类的潜在益处,并提出一种基于集成学习的情感分类方法。首先改进朴素贝叶斯(NB)为...
关键词：情感分类 集成学习 机器学习 中文评论 
基于EMAPs的高光谱遥感多分类器集成算法
《测绘与空间地理信息》2025年第2期170-173,共4页虞瑶 沈泉飞 吴越 
针对提升高光谱遥感影像的分类表现,提出了基于EMAPs的高光谱遥感多分类器集成算法。该算法首先提取扩展多属性剖面(EMAPs)特征,然后选取极限学习机、协同表示分类器和支持向量机作为基分类器,基于提取的EMAPs特征参与集成分类。选取Pur...
关键词：EMAPs 极限学习机 协同表示分类器 支持向量机 高光谱影像分类 
基于多分类器构建的增强CT影像组学模型预测急性胰腺炎后糖尿病的效能比较
《中国医学计算机成像杂志》2025年第1期81-86,共6页万夕瑶 黄小华 王渊 刘姿延 刘子熠 钟舒婷 
南充市市校合作项目(20SXQT0303)。
目的:构建基于支持向量机、k最近邻、逻辑回归、高斯朴素贝叶斯分类器的增强CT影像组学模型,对急性胰腺炎后糖尿病(PPDM-A)进行预测,比较不同分类器的预测效能。方法:回顾性收集2016年3月—2022年6月行增强CT检查的249例急性胰腺炎(AP)...
关键词：影像组学 计算机体层成像 急性胰腺炎 胰源性糖尿病 机器学习 
基于决策融合的南方复杂地区覆膜农田信息快速提取研究
《安徽农业科学》2025年第3期229-235,242,共8页林娜 陈宏 谢骞 赵健 
福建省农业高质量发展协同创新工程项目(XTCXGC2021015);福建省农业科学院科技创新团队项目(CXTD2021031);福建省农业科学院自由探索科技创新项目(ZYTS2023022)。
为实现快速且准确地获取南方复杂地区覆膜农田信息,探索一种基于决策融合规则的单时相遥感提取方法。首先基于Sentinel-2影像数据,在南方丘陵山区这一典型地表混杂区域,应用特征提取算法与最小距离、最大似然、支持向量机、BP神经网络...
关键词：决策融合 多分类器 覆膜农田 Sentinel-2 复杂地区 
基于多分类器的电力监控系统未知威胁检测方法
《信息工程大学学报》2025年第1期57-63,82,共8页苏扬 曹扬 郭舒扬 韩晓鹏 张伟丽 
传统网络防御技术依赖先验知识,面对复杂且隐蔽的未知威胁时,防御能力有限。为应对这一挑战,提出一种基于内生安全理论和动态异构冗余(DHR)构造的未知威胁检测方法,旨在提升电力监控系统中的异常流量感知精度。该方法融合多种分类器优势...
关键词：电力监控系统 内生安全 未知威胁检测 异常检测 态势感知 
基于语义特征识别的阿尔茨海默病早期筛查方法
《建模与仿真》2025年第1期865-877,共13页李晶晶 应捷 陈泉 吴静楠 陈楠 萧宇斐 
阿尔茨海默病因其不可逆转的特性,早期筛查和治疗显得尤为重要。然而,传统的磁共振脑成像等筛查方法成本较高,难以广泛应用。相较之下,通过语音信号进行识别不仅便捷,而且更易于实现。本文提出了一种基于声音的语义特征筛查阿尔茨海默...
关键词：阿尔茨海默病 语义特征识别 多分类器融合 特征筛选 
基于BP神经网络的环境声音检测与Matlab模拟分析
《集成电路应用》2024年第12期36-37,共2页吕柯 
浙江理工大学科技与艺术学院2023年高等教育教学改革资助项目(Kyjg2305)
阐述将BP神经网络应用于对环境声音的识别。通过对环境声音进行预处理,提取梅尔频率倒谱系数的帧级特征,然后送入BP神经网络分类器进行模型训练,最后用测试样本进行分类准确率检测。
关键词：多分类器 神经网络 环境声音 MATLAB 
多模态多分类器融合模型预测放射性口腔黏膜炎的性能
《南方医科大学学报》2024年第12期2434-2442,共9页胡玥 曾玉 王琳婧 廖志伟 谭剑明 邝燕好 龚攀 齐斌 甄鑫 
国家自然科学基金(62106058);广东省自然科学基金(2024A1515012100,2022A1515011410,2022A1515012104);广州市科技计划项目(202201011662);广州市重点医学学科建设项目基金;广州市重点临床技术项目(20231A010060)
目的评估不同放射性口腔黏膜炎(RIOM)预测模型的性能,对比分析分层多模态多分类器融合(H-MCF)模型的有效性。方法回顾性收集2022年9月~2023年2月在广州医科大学附属肿瘤医院接受观察和治疗的198例放射性口腔黏膜炎局部晚期鼻咽癌患者的...
关键词：鼻咽癌 放射性口腔黏膜炎 人工智能 多分类器 多准则决策 
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