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基于CMF-EEMD的风电齿轮箱多故障特征提取被引量：13
《电机与控制学报》2016年第2期104-111,共8页王志坚 韩振南 宁少慧 梁鹏威 
国家自然科学基金(50775157);山西省基础研究项目(2012011012-1);山西省高等学校留学回国人员科研资助项目(2011-12)
针对EMD(empirical mode decomposition)模态混叠现象和由于所添加白噪声幅值单一而影响EEMD(ensemble empirical mode decomposition)分解精度等问题,提出了一种新的信号处理方法CMF-EEMD。CMF(combined mode function)将EMD分解得到...
关键词：风电齿轮箱 组合模态函数 总体平均经验模态分解 多故障 循环自相关函数 
基于改进MOMEDA的齿轮箱复合故障诊断被引量：7
《振动．测试与诊断》2018年第1期176-181,共6页王志坚 王俊元 张纪平 赵志芳 寇彦飞 
山西省自然科学基金资助项目(2015011063)
总体经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)对信号分解时由于白噪声选取不当,常造成能量泄露;通过计算多点峭度可以提取冲击性故障周期,但在强噪声环境下其追踪效果并不理想;考虑到多点最优最小熵反褶积(multip...
关键词：复合故障 特征提取 强噪声环境 多点最优最小熵反褶积 组合模态函数 
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