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检索条件："关键词=结构组稀疏表示 "
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基于提升静态小波变换与联合结构组稀疏表示的多聚焦图像融合被引量：8
《计算机应用》2018年第3期859-865,共7页邹佳彬 孙伟 
山东省重点研发计划项目(2015GSF120009)~~
为抑制传统小波变换在多聚焦图像融合中产生的伪吉布斯现象,以及克服传统稀疏表示的融合方法容易造成融合图像的纹理与边缘等细节特征趋于平滑的缺陷,提高多聚焦图像融合的效率与质量,采用一种基于提升静态小波变换(LSWT)与联合结构组...
关键词：多聚焦图像融合 提升静态小波变换 联合稀疏表示 结构组稀疏表示 拉普拉斯能量和 匹配度 
基于结构组稀疏表示的红外云图超分辨率方法被引量：5
《光电工程》2016年第12期126-132,共7页周颖 符冉迪 颜文 周峰 金炜 
国家自然科学基金(61271399;61471212);浙江省自然科学基金(LY16F010001);宁波市自然科学基金(2016A610091)
针对红外云图分辨率低、视觉效果较差的问题,提出一种图像结构组稀疏表示的超分辨率方法。该方法充分利用红外云图的结构自相似性,将结构组作为稀疏表示的基本单位,建立图像结构组稀疏表示模型。在训练字典过程中通过高斯混合模型学习...
关键词：超分辨率 红外云图 结构组稀疏表示 自相似性 
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