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检索条件："关键词=计算设备架构 "
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利用改进的S-LUT快速生成计算全息图被引量：3
《武汉大学学报（信息科学版）》2019年第11期1685-1692,共8页吴军 莫葵梅 王冰洋 彭智勇 马峻 
国家自然科学基金（41761087,61527802）;广西省自然科学基金（2015GXNSFDA139030）;桂林电子科技大学研究生教育创新计划（YCBZ2017051）~~
计算全息三维显示是一种非常理想的真三维裸眼3D技术。对分裂查找表(split look-up tables,SLUT)算法进行改进,以提高计算全息图的生成效率:(1)改变原竖直调制因子查找表内容为存储物点每一列对全息面每一行像素的贡献,进一步减少全息...
关键词：计算全息图 裸视3D S-LUT 计算设备架构 
基于GPU的软件化雷达恒虚警概率算法实现被引量：8
《信息与电子工程》2012年第5期525-527,533,共4页贾可 李世丹 郭燕 王德生 
高效实现恒虚警概率检测(CFAR)是新型雷达终端信号处理系统研制的重要部分。在基于图形处理器(GPU)的软件化雷达终端架构下,采用统一计算设备架构(CUDA)技术,并根据GPU的特点对算法实现进行优化,实现了高效的软件化CFAR算法,相比CPU软...
关键词：图形处理器 计算设备架构 恒虚警概率检测 雷达信号处理 雷达终端 
基于切片原理的海量点云并行简化算法被引量：13
《计算机应用》2016年第7期1793-1796,共4页官亚勤 赵学胜 王鹏飞 李大朋 
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130023110001)~~
针对传统点云简化算法效率低且处理点数少的缺陷,结合快速成型领域的切片原理顾及特征计算复杂度低的特点,设计并实现了适合千万级海量激光雷达（Li DAR）点云的并行切片简化算法。该算法根据切片原理对点云模型分层并按照角度排序,利用...
关键词：海量点云 简化 切片法 计算设备架构 图形处理器 并行计算 
一种基于CUDA的局部敏感哈希算法被引量：1
《应用科学学报》2015年第5期550-558,共9页张一凡 余小清 安炫东 万旺根 
国家"863"高技术研究发展计划基金(No.2013AA01A603);上海市教育委员会科研创新项目基金(No.14YZ011)资助
传统的局部敏感哈希算法建立哈希表时往往需要较大的内存空间以及较长的建立时间.在查询阶段,查询样本K个最近邻数据项的所需时间超过整个运行时间的95%.针对这些问题,运用计算设备架构将局部敏感哈希算法移植至图形处理器,并用多线程...
关键词：计算设备架构 图形处理器 局部敏感哈希 K最近邻 
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