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人工智能在财富管理领域的应用与展望
《中国银行业》2023年第4期33-35,共3页林常乐 
人工智能、大数据算法能够迅速汇集信息、量化评估、投研分析、执行交易,最大程度减少操作性风险,降本增效,为传统财富管理模式注入新的活力。具体来看,人工智能技术在财富管理行业主要有四大应用场景:客户营销与服务、提升投资研究能...
关键词：人工智能技术 操作性风险 资产风险管理 财富管理模式 量化评估 降本增效 应用场景 大数据算法 
浅析互联网金融对中老年群体财富管理的影响被引量：1
《财经界》2015年第17期73-73,347,共2页张烨 李姿霖 王梦楠 
在2013年,互联网金融进入人们的视野。它渐渐地从无到有,直到现在已经成为与每个人息息相关的领域。互联网金融投资理财为广大投资者提供了更多的投资理财渠道和新的理财产品,不断冲击着人们原有的财富管理模式。本文依据于2014年开展...
关键词：互联网金融 中老年群体 财富管理模式 风险 
一键共赢创新引领数字化助力工行财富管理模式升级
《中国信用卡》2021年第6期6-9,共4页刘玮 
财富管理业务一直以来都是商业银行十分关注的领域,财富管理能力的强弱体现了一家商业银行零售业务核心竞争力的高低。近年来,国内外金融环境发生了较大的变化,如何管理好上百亿元个人可投资金融资产,切实提升客户盈利体验,是商业银行...
关键词：国内外金融 核心竞争力 财富管理业务 金融资产 商业银行 共赢 财富管理模式 创新引领 
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