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情感分析的跨模态Transformer组合模型
《计算机工程与应用》2024年第13期124-135,共12页王亮 王屹 王军 
国家外国专家项目(G2022006008L);中国高校产学研创新基金(2021LD06009);辽宁省自然科学基金(2022-MS-291);辽宁省教育厅科研项目(LJ2020024);辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220781)。
基于Transformer的端到端组合深度学习模型是多模态情感分析的主流模型。针对相关工作中此类模型存在的低资源(low-resource)模态数据的情感特征提取能力不足、不同模态非对齐数据的特征尺度差异导致对齐融合过程中易丢失关键特征信息...
关键词：多模态情感分析 轻量级注意力聚合模块 跨模态Transformer 门控循环单元 跨模态多头注意力机制 
基于深度情感唤醒网络的多模态情感分析与情绪识别被引量：17
《控制与决策》2022年第11期2984-2992,共9页张峰 李希城 董春茹 花强 
国家自然科学基金面上项目(61773150,61672205);河北省自然科学基金面上项目(F2018201115);河北省教育厅科学技术研究重点项目(ZD2019021);河北大学高层次创新人才科研启动经费项目。
随着网络平台上各类图像、视频数据的快速增长,多模态情感分析与情绪识别已成为一个日益热门的研究领域.相比于单模态情感分析,多模态情感分析中的模态融合是一个亟待解决的关键问题.受到认知科学中情感唤起模型的启发,提出一种能够模...
关键词：多模态情感分析 多模态情绪识别 深度情感唤醒网络 跨模态Transformer 多模态BiLSTM系统 多模态门控机制 
面向多模态情感分析的低秩跨模态Transformer
《计算机工程与科学》2024年第10期1888-1900,共13页孙杰 车文刚 高盛祥 
国家自然科学基金(61972186);云南省科技人才与平台计划(202105AC160018)。
多模态情感分析将基于文本的方法扩展到包含视觉和语音信号的多模态环境,已成为情感计算领域的热门研究方向。在预训练-微调的背景下,将预训练语言模型微调到多模态情感分析领域是必要的。然而,微调大规模预训练语言模型仍然很昂贵,而...
关键词：多模态 情感分析 预训练语言模型 跨模态Transformer 
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