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基于多语BERT的无监督攻击性言论检测被引量：5
《计算机应用》2022年第11期3379-3385,共7页师夏阳 张风远 袁嘉琪 黄敏 
河南省重点研发与推广专项(212102210547)。
攻击性言论会对社会安定造成严重不良影响,但目前攻击性言论自动检测主要集中在少数几种高资源语言,对低资源语言缺少足够的攻击性言论标注语料导致检测困难,为此,提出一种跨语言无监督攻击性迁移检测方法。首先,使用多语BERT(mBERT)模...
关键词：跨语言模型 攻击性言论检测 BERT 无监督方法 迁移学习 
基于深度学习和上下文感知算法的跨语言翻译方法
《计算技术与自动化》2025年第1期136-140,共5页王丹 
教育部全国基础教育外语教学研究资助项目(JJWYZD2019001)。
针对目前跨语言机器翻译存在性能较低的问题,提出了一种基于深度学习和上下文感知算法的跨语言翻译模型。还提出了一个具有12层的跨语言Transformer编码器-解码器结构,充分学习不同语言表达特征。再提出了一种数据对齐方法,可有效扩充...
关键词：机器翻译 跨语言模型 深度学习 数据对齐 TRANSFORMER 
大语言模型与多语言智能的研究进展与启示被引量：12
《计算机应用》2023年第S02期1-8,共8页徐月梅 胡玲 赵佳艺 杜宛泽 王文清 
中央高校基本科研业务费专项(2022JJ006)。
针对大语言模型(LLM)在高资源语言上表现优异而在低资源语言上表现欠佳的现状,深入分析LLM在多语言场景下的研究现状、技术与局限。首先,从2018年至今以Multi-BERT(multi-lingual Bidirectional Encoder Representations from Transform...
关键词：大语言模型 多语言智能 跨语言模型 通用人工智能 迁移学习 
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