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检索条件："关键词=轻量级注意力 "
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基于轻量注意力改进的无人机载雷达图像YOLO识别方法研究被引量：1
《铁道建筑技术》2023年第7期5-8,42,共5页王可心 
中国铁建股份有限公司科技研发计划项目(2021-B02)。
为克服当前隧道检测人工操作难度大、检测效率低、风险高等问题,且避免已有检测车控制难度大、交通阻碍多的技术瓶颈,现有技术提出了一种基于无线空气耦合雷达的隧道混凝土质量检测空陆两栖机器人,然而依然存在人工判定雷达图像主观性...
关键词：隧道检测 无人机 探地雷达 轻量级注意力 YOLO 
基于改进YOLOv5s的轻量级光伏板缺陷检测网络
《山东理工大学学报(自然科学版)》2025年第3期70-78,共9页陈子璇 陈辉 
国家自然科学基金项目(61170060)。
针对已有光伏板缺陷检测算法模型参数多、识别速度与精度难以取得较好平衡的问题,以YOLOv5s模型为基础,提出用于光伏板表面缺陷检测的轻量级网络LPV-YOLO。为降低模型的参数量,利用Ghost模块和Mish激活函数提出GhostMConv和C3MGhost模块...
关键词：光伏板缺陷检测 实时检测 YOLOv5s 空间金字塔池化 轻量级注意力 
用于人体动作识别的多尺度时空图卷积算法被引量：6
《计算机科学与探索》2023年第3期719-732,共14页赵登阁 智敏 
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZZ21004)。
基于骨骼数据的时空图卷积人体动作识别网络(ST-GCN)存在时间卷积层结构单一、固定的问题,难以全面提取每个动作类别所需的全部重要阶段特征。针对这一问题,提出了包含多个不同尺度卷积核和多种结构的时间图卷积层,构造了多尺度时空图...
关键词：人体动作识别 时空图卷积网络(ST-GCN) 多尺度时间图卷积 变换残差模块(Tran-Res) 轻量级注意力 
基于优化YOLOv5s的跌倒人物目标检测方法被引量：11
《图学学报》2022年第5期791-802,共12页武历展 王夏黎 张倩 王炜昊 李超 
国家自然科学基金项目(51678061)。
针对目标检测模型在人物跌倒时易漏检、鲁棒性和泛化能力差等问题,提出一种基于改进YOLOv5s的跌倒人物目标检测方法YOLOv5s-FPD。首先,对Le2i跌倒数据集使用多种方式扩充后用于模型训练,增强模型鲁棒性和泛化能力;其次,使用MobileNetV3...
关键词：目标检测 YOLOv5s MobileNetV3 轻量级注意力 多尺度特征融合 焦点损失函数 
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