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检索条件："关键词=迭代自组织数据分析 "
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基于高光谱成像的苹果损伤检测方法研究被引量：3
《广东农业科学》2023年第7期57-63,共7页王凡 孟翔宇 陈龙跃 段丹丹 钱英军 
岭南现代农业科学与技术广东省实验室河源分中心自主科研项目(DT20220009,DT20220007,DT20220011);北京市农林科学院财政项目(CZZJ202203)。
【目的】研究苹果损伤高光谱特征,建立基于高光谱成像的苹果损伤区域最佳分类模型,为实时、快速、准确地识别苹果损伤提供重要依据。【方法】以北京平谷区收集的苹果样品为研究对象,利用高光谱图像技术检测水果表面机械损伤。利用390~10...
关键词：苹果 损伤 高光谱 光谱指数 迭代自组织数据分析 
基于AFI混合聚类算法的轴承故障诊断方法
《飞控与探测》2021年第4期82-93,共12页金阳 王林 崔朗福 黄云涛 张庆振 张如 韩晓萱 张超祺 宋子雄 
“高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项项目(2019ZX04026001)。
针对滚动轴承振动信号标记数据量小、故障模式多样的现状,提出了一种基于AFI混合聚类算法的半监督式轴承振动信号故障诊断方法。利用小波包分解方法提取了信号的能量特征谱,并通过主成分分析方法增强了信号的特征;参考迭代自组织数据分...
关键词：滚动轴承 故障诊断 人工鱼群算法 模糊C均值 迭代自组织数据分析 
基于水平集和迭代自组织算法的图像分割被引量：1
《计算机工程与应用》2007年第36期16-18,28,共4页吴晓红 罗代升 王正勇 陶德元 
四川省科技公关计划(the Key Technologies R&D Program of Sichuan(Province);China under Grant No.05GG021-026-03)
提出了基于水平集和迭代自组织数据分析的岩心砾石图像分割方法,既可克服水平集算法伴生的图像过分割问题,也可解决迭代自组织算法产生的图像边缘飘移问题。该方法首先运用水平集算法获取目标颗粒的准确边界,运用迭代自组织算法提取目...
关键词：水平集 图像过分割 迭代自组织数据分析 砾石图像 
基于多尺度继承性SAR图像分割算法被引量：1
《计算机应用研究》2010年第7期2735-2737,2750,共4页刘忠 刘爱平 
针对高分辨率SAR图像的分割问题,提出一种基于多尺度继承性的分割算法。该算法综合利用图像的宏观和微观特征,将传统的单尺度信息处理技术纳入尺度不断变化的动态分析框架中,更容易获得图像的本质特征。同时,使用异性扩散方程获得多尺...
关键词：多尺度 SAR图像 继承分割 各向异向扩散方程 迭代自组织数据分析 
基于递归分析和机器学习的小批量机械加工过程状态监测
《计算机集成制造系统》2024年第12期4339-4351,共13页王秋莲 周啸宇 黎敏 李杰 
国家自然科学基金资助项目(51765043);江西省自然科学基金资助项目(20232BAB204043);江西省高校人文社科研究资助项目(JC22120);江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2020-S079)。
随着市场竞争的日益激烈,小批量生产模式成为了一种重要的生产方式。针对小批量生产的特性和现有研究需要进行大量预先实验的问题,提出一种基于递归分析和机器学习的小批量生产方式下机械加工过程状态监测方法。首先通过加工实验采集不...
关键词：小批量 递归分析 深度信念网络 迭代自组织数据分析 状态监测 
迭代自组织哈希算法
《计算机应用研究》2020年第5期1416-1420,共5页韩雪莲 田爱奎 王振 卢海涛 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2018PF005);国家自然科学基金应急管理项目(61841602)。
为了解决现有哈希算法的中心点不确定性和离散编码表达有限的问题,提出迭代自组织哈希算法(iterative self-organizing hashing,ISOH)。该算法采用迭代自组织数据分析量化空间,以提高近邻检索准确率;在聚类中心初始化方面,使用最远平均...
关键词：迭代自组织数据分析 多重编码 乘积空间 最远平均距离 
基于改进ISODATA聚类的Wi-Fi室内定位算法
《计算机应用与软件》2024年第9期141-147,共7页曹祥红 童硕 杜薇 
河南省重点研发与推广专项(212102210020)。
为解决传统聚类算法在Wi-Fi室内定位中易陷入局部最优影响定位精度的问题,提出一种改进迭代自组织数据分析聚类Wi-Fi室内定位算法。离线阶段通过计算指纹数据库中各点欧氏距离标准差,优化初始参数阈值,动态选择聚类中心,减少定位误差;...
关键词：室内定位 迭代自组织数据分析 指纹数据库 自适应加权K近邻 
基于VMD-ISODATA-DBN的配电台区短期负荷预测方法被引量：9
《智慧电力》2023年第11期53-60,共8页寿绍安 罗海荣 王晓康 张洁 虎俊 周剑桥 
国家自然科学基金资助项目(52107200);国网宁夏电力有限公司科技项目(5229W220007)。
针对配电台区负荷预测精度低的问题,提出一种结合变分模态分解(VMD)、迭代自组织数据分析算法(ISODATA)与深度信念网络(DBN)的短期负荷预测方法。首先,利用VMD将原始负荷序列分解成多个模态分量。然后,采用ISODATA对特征相似的各分量进...
关键词：配电台区 短期负荷预测 变分模态分解 迭代自组织数据分析 深度信念网络 
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