田爱奎

作品数:38被引量:175H指数:6
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供职机构:山东理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题:教学游戏游戏教学改革热水器内胆电热水器更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学天文地球电子电信更多>>
发文期刊:《科学技术与工程》《北京联合大学学报》《电化教育研究》《现代教育》更多>>
所获基金:国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金中国科学院“百人计划”更多>>
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检索结果分析

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ECDSA签名方案的颠覆攻击与改进被引量:4
《软件学报》2023年第6期2892-2905,共14页严都力 禹勇 李艳楠 李慧琳 赵艳琦 田爱奎 
国家自然科学基金(61872229,U19B2021);教育部2020年度区块链核心技术战略研究项目(2020KJ010301);陕西省重点研发计划(2020ZDLGY09-06,2021ZDLGY06-04)。
斯诺登事件揭露了某些密码体制的确存在被颠覆的事实.椭圆曲线数字签名算法(elliptic curve digital signature algorithm,ECDSA)在同等安全强度下,因其签名长度短而被广泛应用,如被用于比特币交易单的签名.ECDSA签名算法是否会被颠覆...
关键词:斯诺登事件 ECDSA签名 比特币 颠覆攻击 哈希函数 
基于LoFTR算法的图像拼接算法研究与实现被引量:2
《科学技术与工程》2022年第30期13363-13369,共7页田爱奎 王康涛 张立晔 魏丙财 
国家自然科学基金(62001272);山东省自然科学基金(ZR2019BF022);山东省博士后创新项目(202003055)。
针对传统算法图像匹配准方法提取特征点不精确、鲁棒性低、低纹理下很难识别到特征点等问题,提出了一种新的局部图像特征匹配方法,替代传统的顺序执行图像特征检测,描述和匹配的步骤。首先在原图像提取分辨率为1/8的粗略特征,然后平铺...
关键词:图像拼接 图像特征匹配 LoFTR算法 加权平均融合 
基于正态分布的距离保持哈希图像检索方法
《济南大学学报(自然科学版)》2022年第2期119-126,共8页闫冰琦 田爱奎 吴楠楠 孙妍 王振 
国家自然科学基金项目(61841602);山东省自然科学基金项目(ZR2018PF005)。
针对图像检索任务中部分监督学习部署困难,以及一般无监督学习没有利用监督信息导致检索性能劣化的问题,提出一种基于正态分布的距离保持哈希的无监督框架,使生成的哈希码保持图像的原始距离关系,在检索结果中尽可能保留相似的图像;距...
关键词:图像检索 距离保持哈希 正态分布 语义信息 标准化欧氏距离 
众包室内定位系统中基于多维尺度变换的接收信号强度平滑理论被引量:3
《科学技术与工程》2021年第33期14181-14187,共7页张立晔 王壮 房超 孟晓亮 田爱奎 
国家自然科学基金(62001272);山东省自然科学基金(ZR2019BF022)。
基于无线局域网(wireless local area network,WLAN)指纹的定位方法具有成本低、可用性好等优点,近年来越来越受到人们的关注。为了实现室内定位系统的快速部署,通常采用众包技术替代传统部署方法。在离线阶段建立radio map数据库时,由...
关键词:室内定位系统 众包技术 多维尺度变换 RSS平滑理论 
基于ORB与K-means聚类的图像匹配算法被引量:1
《智能计算机与应用》2020年第9期77-80,共4页邢艺馨 田爱奎 张立晔 常春红 郝本利 
山东省自然科学基金(ZR2019BF022)。
图像处理技术在计算机视觉等领域中发挥着重要作用,然而在目前的双目视觉领域中的图像匹配水平,实现高配准率和高实时性的技术仍需进一步探索。ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)特征点匹配算法相比SIFT算法提高了检测速度,可以实...
关键词:ORB K-MEANS 图像匹配 双目视觉 
迭代自组织哈希算法
《计算机应用研究》2020年第5期1416-1420,共5页韩雪莲 田爱奎 王振 卢海涛 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2018PF005);国家自然科学基金应急管理项目(61841602)。
为了解决现有哈希算法的中心点不确定性和离散编码表达有限的问题,提出迭代自组织哈希算法(iterative self-organizing hashing,ISOH)。该算法采用迭代自组织数据分析量化空间,以提高近邻检索准确率;在聚类中心初始化方面,使用最远平均...
关键词:迭代自组织数据分析 多重编码 乘积空间 最远平均距离 
新工科驱动的大数据人才培养改革与实践——以山东理工大学软件工程(大数据方向)为例被引量:4
《北京联合大学学报》2020年第1期17-22,共6页孙福振 田爱奎 张龙波 吴志勇 王振 
教育部产学合作协同育人项目大数据与数据挖掘技术(201702044009);新工科驱动的大数据人才培养模式研究与实践(201802070017);山东理工大学新工科试点专业建设项目“软件工程大数据方向”
新工科是高等教育改革的指导思想和驱动力,面向新经济发展需要、面向未来、面向山东省新旧动能转换,对传统软件工程专业升级更新增设了大数据方向。依托新工科建设试点项目支撑,以大数据新工科创新实验班的模式在大数据人才培养改革方...
关键词:新工科 新旧动能转换 大数据 人才培养 
数据统计查询自适应加权算法被引量:5
《计算机工程与设计》2019年第12期3538-3544,共7页卢海涛 田爱奎 王振 韩雪莲 
国家自然科学基金项目(61841602);山东省自然科学基金项目(ZR2018PF005)
为解决汉明距离检索大量数据点共享相同汉明距离,检索结果排序模糊的问题,提出一种利用数据原始特征的加权距离检索算法。在数据集特征二值化前获得统计信息,使用查询向量的哈希特征替换二值编码计算权重值。利用数据集统计信息、查询...
关键词:图像检索 二进制编码 哈希算法 重排序 比特位权重 
一种针对类别不平衡的代价敏感集成算法被引量:2
《山东理工大学学报(自然科学版)》2018年第6期63-66,共4页谭浩 田爱奎 吴志勇 
现实世界中的数据挖掘经常涉及从类别分布不平衡的数据集学习,少数类的数量相比于其他类较少.从包含少数类的数据集中学习,通常会产生偏向于多数类的预测分类器,但对少数类的预测精度较差.针对少数类学习提出一种新的集成算法Cost-SMOTE...
关键词:类别不平衡 集成 代价敏感 过抽取 
基于深度卷积神经网络的无序蛋白质功能模体的识别被引量:1
《济南大学学报(自然科学版)》2018年第4期280-285,共6页方春 田爱奎 孙福振 李彩虹 朱大铭 
国家自然科学基金项目(61602280;61473179);山东省自然科学基金项目(ZR2014FQ028)
针对目前实验方法识别天然无序蛋白质中的功能模体耗时费力、难度大,而传统计算机辅助识别方法过于依赖人工挑选特征且准确度低等问题,提出一种利用深度卷积神经网络预测功能模体位置的方法;该方法直接将蛋白质序列作为输入,通过计算对...
关键词:深度卷积神经网络 无序蛋白质 序列模式 识别 
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