谭浩

作品数:4被引量:9H指数:2
导出分析报告
供职机构:山东理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题:卷积神经网络逻辑回归自然图像图像识别抽取更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊:《电脑知识与技术》《山东理工大学学报(自然科学版)》更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-4
视图:
排序:
一种针对类别不平衡的代价敏感集成算法被引量:2
《山东理工大学学报(自然科学版)》2018年第6期63-66,共4页谭浩 田爱奎 吴志勇 
现实世界中的数据挖掘经常涉及从类别分布不平衡的数据集学习,少数类的数量相比于其他类较少.从包含少数类的数据集中学习,通常会产生偏向于多数类的预测分类器,但对少数类的预测精度较差.针对少数类学习提出一种新的集成算法Cost-SMOTE...
关键词:类别不平衡 集成 代价敏感 过抽取 
基于卷积神经网络的图像识别算法研究被引量:5
《山东理工大学学报(自然科学版)》2018年第1期48-50,共3页张荣磊 田爱奎 谭浩 郑睿 
针对卷积神经网络在自然图像识别上的局限性,提出一种适用于自然图像识别的卷积神经网络算法,使其在自然图像识别的准确率和速度上取得更好的效果.首先利用MAPREDUCE实现算法的并行化,并利用GPU技术对该算法进行加速;再次利用多区域的...
关键词:卷积神经网络 自然图像 逻辑回归 
基于高校学生消费数据的贫困生评价分析被引量:2
《电脑知识与技术》2017年第7X期220-221,235,共3页谭浩 田爱奎 郑睿 
校园一卡通系统已经被广泛应用,在日常的使用过程中产生了大量的消费数据。应用数据挖掘技术对校园一卡通的消费数据进行挖掘,基于RIPPER算法建立高校贫困生的分类模型,对高校贫困生认定具有一定得指导作用。同时,对挖掘过程中产生的分...
关键词:数据挖掘 贫困生 分类不平衡 PIPPER 
基于社会网络分析的权威网页挖掘研究
《电脑知识与技术(过刊)》2016年第7X期69-71,共3页张荣磊 宋洋 田爱奎 谭浩 
该论文利用社会网络分析法,对Web上特定主题的权威网页进行了挖掘。实验通过Google搜索引擎选取一定数量的待验证权威网页,并利用网络爬虫爬取一定数量的URL,构造了特定主题的网络结构,然后利用中心性分析以及凝聚子群分析挖掘出该特定...
关键词:社会网络分析 权威网页 URL 网络爬虫 中心性分析 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部