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检索条件："关键词=遗传算法-反向传播神经网络 "
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基于机器学习的柴油机性能预测被引量：2
《汽车实用技术》2022年第19期123-129,共7页王威 吴春玲 韩松 许博雅 
随着愈发严峻的能源形势和日趋严格的排放法规,柴油机的经济和排放性能研究已成为近年来国内外的重要课题。目前柴油机性能研究主要基于各种试验和仿真方法,但各种新技术的开发应用不断提高柴油机系统的非线性复杂程度,试验和仿真方法...
关键词：柴油机性能 有效燃油消耗率 NOx 机器学习 预测模型 反向传播神经网络 遗传算法-反向传播神经网络 
GA-BP神经网络、多元线性回归预测新疆癫痫患儿拉莫三嗪血药浓度被引量：4
《中国药师》2022年第9期1598-1602,共5页杨泽萍 马雪 李红健 赵婷 王婷婷 冯杰 于鲁海 
目的:建立遗传算法-反向传播(GA-BP)神经网络模型、多元线性回归模型预测新疆癫痫患儿拉莫三嗪血药浓度。方法:回顾性收集自治区人民医院2015年8月~2021年10月份就诊的296例癫痫患儿口服拉莫三嗪的稳态血药浓度以及临床资料,建立GA-BP...
关键词：遗传算法-反向传播神经网络 多元线性回归 拉莫三嗪 血药浓度预测 
基于谱效关联及AHP-EWM综合赋权的Box-Behnken响应面法结合GA-BP多指标优化白芍-甘草药对提取工艺
《中国现代应用药学》2025年第3期410-423,共14页俞炎彧 邹纯才 鄢海燕 朱宝兰琪 武于婷 佘明慧 叶晨星 
目的采用谱效关联及层次分析法-熵权法(analytic hierarchy process-entropy weight method,AHP-EWM)综合赋权的Box-Behnken响应面法结合遗传算法-反向传播(genetic algorithm-backpropagation,GA-BP)神经网络建立白芍-甘草药对的综合...
关键词：白芍-甘草药对 谱效关联 Box-Behnken响应面法 层次分析法-熵权法综合赋权 遗传算法-反向传播神经网络 
基于AHP-熵权法的正交试验和GA-BP神经网络优选关节止痛汤提取工艺
《中国现代中药》2025年第2期310-317,共8页白淑贤 王单单 吴作敏 于晓涛 金少举 王瑞 
河南省科技攻关项目(242102310544);河南省中医药科研专项(2023ZY3032);河南省自然科学基金项目(232300420070);漯河医学高等专科学校科技创新项目(2022KJZD08);漯河市2022年度重大科技创新专项(揭榜挂帅)项目(漯科[2022] 45号)。
目的:优选关节止痛汤的提取工艺。方法:在单因素考察的基础上,以加水量、提取时间、提取次数为考察因素,以京尼平苷酸、松脂醇二葡萄糖苷、阿魏酸、杯苋甾酮的含量和出膏率为评价指标,采用层次分析法(AHP)-熵权法确定各指标权重。通过...
关键词：关节止痛汤 层次分析法-熵权法 正交试验 遗传算法-反向传播神经网络 
基于层次分析法-熵权法结合遗传算法-反向传播神经网络优化金蒲橘泡腾片提取工艺
《中医研究》2023年第11期75-81,共7页许玲 牛晓静 吴延娆 岳亚楠 徐立然 段晓颖 沙薇 余萍 
国家中医药管理局科技项目(GZY-KJS-2022-046-2)。
目的:采用正交试验及层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-熵权法结合遗传算法(genetic algorithm,GA)-反向传播(back propagation,BP)神经网络优选金蒲橘泡腾片提取工艺。方法:以绿原酸、木犀草苷、菊苣酸提取量和出膏率为指标...
关键词：金蒲橘泡腾片 提取工艺 绿原酸 木犀草苷 菊苣酸 层次分析法-熵权法 遗传算法-反向传播神经网络 正交试验 
基于NB-IoT技术和GA-BP神经网络的车位预测系统被引量：11
《南京航空航天大学学报》2020年第3期454-459,共6页李伟 梁睿君 宋丹 
国家自然科学基金(51575272)资助项目。
围绕有效整合城市停车资源,提高现有车位存量利用率的需求,构建了一种基于NB-IoT技术的车位预测系统。该系统采用NB-IoT技术进行信息采集与传输实现车位信息的共享;考虑到车位状态信息实时变化的特性,用历史车位占用数据来建立车位预测...
关键词：智能停车系统 NB-IoT技术 遗传算法-反向传播神经网络 车位预测 
基于GA-BP神经网络算法的FDM 3D打印制件拉伸性能预测被引量：6
《塑料工业》2022年第9期192-197,共6页白鹤 赵明侠 袁一如 刘亚明 何石磊 庞瑞 郭晓东 
陕西省教育科学“十四五”规划2021年度课题(SGH21Y0574);宝鸡职业技术学院2020年度院级课题(2020130Y)。
为进一步研究熔融沉积成型(FDM)3D打印制件力学性能与工艺参数之间的关系,试验以聚乳酸(PLA)为材料,参考正交试验和神经网络模型设计原则,利用遗传算法(GA)对反向传播(BP)神经网络初始值进行优化,建立GA-BP神经网络模型,以分层厚度、填...
关键词：遗传算法-反向传播神经网络 熔融沉积成型 拉伸性能 工艺参数 预测 
基于回归分析和遗传算法优化的BP神经网络熔覆层形貌预测被引量：11
《激光与光电子学进展》2022年第21期141-149,共9页杨思瑞 白海清 鲍骏 任礼 李超凡 
陕西理工大学研究生创新基金项目(SLGYCX2124);陕西省技术创新引导项目(2021QFY05-03)。
针对激光熔覆过程中熔覆层形貌难以控制的问题,以45钢和Fe45分别作为基材和熔覆粉末,设计3因素5水平的试验方案,并测量熔覆层的宏观尺寸。首先,利用遗传算法(GA)对反向传播(BP)神经网络的初值进行优化,建立了GABP神经网络模型,以激光工...
关键词：激光技术 激光熔覆 遗传算法-反向传播神经网络 回归分析 形貌预测 
基于遗传算法-反向传播神经网络优化高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白工艺
《肉类研究》2024年第6期42-50,共9页朱明 张德权 李少博 陈丽 侯成立 程成鹏 于江颖 关文强 
云南省重大科技专项计划项目(202102AE090039)。
采用高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白,对比遗传算法-反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型和响应面模型的优化效果,确定最佳工艺参数。结果表明:GA-BP神经网络在模型拟合和预测方面表现优于响应面模型;最...
关键词：羊皮 羊皮胶原蛋白 高压-超声-酶解法 遗传算法-反向传播神经网络 响应面法 
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