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检索条件："关键词=非结构化数据挖掘结构模型 "
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Web文本聚类算法WTCA的研究与实现被引量：1
《计算机工程与应用》2007年第4期170-172,共3页郑煜 钱榕 
北京市自然科学基金(the Natural Science Foundation of Beijing City of China under Grant No.4022008)。
提出了一种新的Web文本聚类算法WTCA——基于自组织特征映射神经网络(SOM)的聚类算法。该算法分为训练SOM网络及聚类分析两个阶段,具有自稳定性,无须外界给出评价函数;能够识别概念空间中最有意义的特征,抗噪音能力强。该算法应用到现...
关键词：WEB文本挖掘 文本聚类 非结构化数据挖掘结构模型 自组织特征映射 
基于非结构化数据挖掘结构模型的Web文本聚类算法被引量：5
《北京科技大学学报》2008年第2期217-220,共4页胡健 杨炳儒 宋泽锋 钱榕 
国家自然科学基金重点资助项目(No69835001);教育部科技重点资助项目(教技司[2000]175);北京市自然科学基金资助项目(No4022008)
在非结构化数据挖掘结构模型——发现特征子空间模型(DFSSM)——的运行机制下,提出了一种新的Web文本聚类算法——基于DFSSM的Web文本聚类(WTCDFSSM)算法.该算法具有自稳定性,无须外界给出评价函数;能够识别概念空间中最有意义的特征,...
关键词：WEB文本挖掘 文本聚类 聚类评价 非结构化数据挖掘结构模型 
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