宋泽锋

作品数：12被引量：60H指数：4
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供职机构：北京科技大学更多>>
发文主题：数据挖掘知识发现序列模式挖掘周期模式增量式挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《系统工程与电子技术》《计算机工程与应用》《福建电脑》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家科技成果重点推广计划江西省自然科学基金更多>>
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非结构化信息抽取关键技术研究探讨被引量：10
《计算机工程与应用》2009年第14期1-6,21,共7页周法国 王映龙 杨炳儒 宋泽锋 
国家自然科学基金No.60675030;江西省自然科学基金No.0511035;No.2007GZS0358~~
以基于内在认知机理的知识发现理论为指导,针对汉语命名实体识别的难点,充分考虑专家知识在命名实体识别中的作用;根据不同的实体类型,采用灵活变化的统计与规则相结合的方式;采用各种技术来研究信息抽取的任务,如:机器学习技术、篇章...
关键词：信息抽取 内在认知机理 命名实体识别 共指消解 机器学习 
基于高性能特征选择函数的Web文档聚类算法被引量：2
《计算机应用研究》2009年第2期631-633,共3页杨炳儒 邵阔义 宋泽锋 张克君 
国家自然科学基金重点资助项目(69835001);国家科技成果重点推广计划资助项目(2003EC000001)
目前常用向量空间模型VSM(vector space model)表示文档,造成的高维问题制约了其实际应用的效果。采用了一种高性能特征选择函数,在构建VSM时选取对区分类别贡献较大的特征词,因此有效地降低了特征空间的纬度,大大提高了系统的效率,改...
关键词：文档聚类 WEB挖掘 特征选择 降维 
基于区域特征分布式Web用户兴趣迁移模式
《系统工程与电子技术》2008年第10期1995-1998,共4页张克君 杨炳儒 章小莉 宋泽锋 陈卓 
国家自然科学基金(60773120);信息安全和保密重点实验室基金资助课题
提出一种基于区域特征的分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘模型DWICP,以及基于该模型的具有区域特征的用户识别方法和局部浏览兴趣迁移模式更新算法/全局浏览兴趣迁移模式更新算法,用于发现具有区域特征的用户浏览兴趣迁移模式。实验表明,...
关键词：分布式数据挖掘 兴趣迁移模式 WEB访问模式挖掘 区域特征 
一种基于本体的垂直搜索引擎系统模型被引量：1
《计算机工程与科学》2008年第10期5-7,14,共4页吴柏林 宋泽锋 杨炳儒 
由于互联网上异构数据的爆炸性增长,目前依靠关键词技术的垂直搜索引擎遇到发展的瓶颈。本文引入本体论及相关技术,构建基于本体的垂直搜索引擎系统模型。模型中对抓取的异构信息进行本体化描述,在此基础上进行概念相似度计算,实现语义...
关键词：本体 垂直搜索引擎 语义 概念相似度 
基于信息扩散原理的关联规则自动评价方法研究被引量：3
《计算机应用研究》2008年第10期2965-2969,共5页杨炳儒 宋泽锋 侯伟 王映龙 
国家自然科学基金重点资助项目(69835001)
在关联规则的评价中,对评价参数的度量是参数在数据库上的平均分布,无法刻画参数在数据库的局部分布;另一方面,评价参数也是有限的。为解决上述问题,首先给出评价关联规则的五个参数及参数选取的原因分析;然后给出分库方案及其分库上的...
关键词：关联规则 信息扩散原理 参数演化 知识发现 
免疫进化机制及其在时序模式挖掘中的应用研究
《中国工程科学》2008年第4期84-89,共6页杨炳儒 秦奕青 宋泽锋 
国家自然科学基金资助项目(60675030);国家科技成果重点推广计划资助项目(2003EC000001)
针对目前动态数据挖掘中存在的问题,提出基于数据增量的动态挖掘进程概念;在动态挖掘进程和生物免疫进化过程的相似性基础上,提出了知识发现中的免疫进化机制的基本内涵;给出了基于免疫进化机制的时序模式挖掘算法及其实验分析,以验证...
关键词：动态数据挖掘 免疫算法 动态挖掘进程 免疫进化机制 时序模式挖掘 
序列模式挖掘综述被引量：24
《计算机应用研究》2008年第7期1960-1963,1976,共5页陈卓 杨炳儒 宋威 宋泽锋 
综述了序列模式挖掘的研究状况。首先介绍了序列模式挖掘背景与相关概念;其次总结了序列模式挖掘的一般方法,介绍并分析了最具代表性的序列模式挖掘算法;最后展望序列模式挖掘的研究方向。便于研究者对已有算法进行改进,提出具有更好性...
关键词：数据挖掘 序列模式 周期模式 增量式挖掘 
基于图的多关系数据挖掘理论研究与方法
《计算机科学》2008年第5期152-153,157,共3页王映龙 宋泽锋 陈卓 
国家自然科学基金(60675030)资助;教育部科技重点项目(教技司[2000]175)资助
在过去的几年.结构化数据挖掘的需求日渐兴起,图是计算机学科和离散数学中最好的结构数据研究之一,基于图的数据挖掘已越来越广泛。本文介绍了基于图的数据挖掘的理论基础及其研究方法。
关键词：图 树 路径 结构化数据 数据挖掘 
宽度优先的频繁子图高效挖掘新算法被引量：1
《系统工程与电子技术》2008年第3期548-552,共5页王映龙 杨炳儒 宋威 宋泽锋 
国家自然科学基金资助课题(60675030)
频繁子图已成为数据挖掘领域研究的热点之一。在经典的Apriori算法的基础上,提出了一种图挖掘的新算法Apriori-Graph。首先给出了一种新的、用于计算图的邻接矩阵规范编码的结点排序策略,大大降低了求图规范编码的复杂度,并可加速子图...
关键词：数据挖掘 频繁子图 邻接矩阵 规范编码 APRIORI算法 
基于非结构化数据挖掘结构模型的Web文本聚类算法被引量：5
《北京科技大学学报》2008年第2期217-220,共4页胡健 杨炳儒 宋泽锋 钱榕 
国家自然科学基金重点资助项目(No69835001);教育部科技重点资助项目(教技司[2000]175);北京市自然科学基金资助项目(No4022008)
在非结构化数据挖掘结构模型——发现特征子空间模型(DFSSM)——的运行机制下,提出了一种新的Web文本聚类算法——基于DFSSM的Web文本聚类(WTCDFSSM)算法.该算法具有自稳定性,无须外界给出评价函数;能够识别概念空间中最有意义的特征,...
关键词：WEB文本挖掘 文本聚类 聚类评价 非结构化数据挖掘结构模型 
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