宋威

作品数：80被引量：593H指数：12
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供职机构：北方工业大学更多>>
发文主题：数据挖掘粗糙集关联规则属性约简频繁项集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学冶金工程经济管理更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《计算机工程》《自动化学报》《计算机时代》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目北京市自然科学基金国家科技成果重点推广计划更多>>
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基于树分解的时序最短路径计数查询算法
《计算机应用》2024年第8期2446-2454,共9页李源 林秋兰 陈安之 杨国利 宋威 王国仁 
国家自然科学基金资助项目(61902004,72201275,61977001)。
最短路径计数是图计算中的一个重要研究问题,旨在查询顶点间的最短路径数,在路径规划与推荐、社交网络分析、介数中心性计算等领域中具有广泛应用。目前越来越多的网络可以建模为时序图,但少有针对时序图最短路径计数查询问题的研究工...
关键词：时序图 树分解 索引 最短路径 最短路径计数 
面向知识图谱和大语言模型的因果关系推断综述被引量：12
《计算机科学与探索》2023年第10期2358-2376,共19页李源 马新宇 杨国利 赵会群 宋威 
国家自然科学基金(61902004,72201275,61977001);北方工业大学教育教学改革项目。
近几十年来,因果关系推断是统计学、计算机科学、教育、公共政策和经济学等许多领域的一个重要研究课题。其中大部分因果推断方法是从样本观测数据和文本语料分析的角度进行研究。如今,随着各种知识图谱和大语言模型的涌现,面向知识图...
关键词：因果关系 知识图谱 大语言模型 
基于改进自适应DBSCAN的混合式MOOC视频观看模式挖掘被引量：1
《计算机工程与科学》2023年第9期1670-1678,共9页王若宾 耿芳东 张永梅 宋威 王伟锋 徐琳 
国家自然科学基金(61977001);北京市高等教育学会重点课题(ZD202127);全国高等院校计算机基础教育研究会项目(2023-AFCEC-134);教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会联合高等教育出版社项目(2022)。
基于密度聚类的DBSCAN算法能够依据数据特征自动执行分类任务,多应用于含噪声的复杂数据集的聚类分析,但也存在难以确定参数以及人工参与度高的缺陷,限制了自动高准确率挖掘的应用。基于此,提出了一种基于k-dist图斜率的自适应DBSCAN算...
关键词：密度聚类 自适应 k-dist图 混合式MOOC 视频观看模式 
一种基于交叉熵的top-k频繁项集挖掘算法
《郑州大学学报（理学版）》2022年第4期27-33,共7页宋威 郑川龙 
国家自然科学基金项目(61977001);北京市长城学者培养计划项目(CIT&TCD20190305)。
通过指定期望结果项集数量挖掘top-k频繁项集,可解决频繁项集挖掘中支持度阈值难以设定的问题。由于能在较短的时间内得到足够多的精确结果,因此利用启发式方法挖掘项集的工作受到了越来越多的关注,但利用启发式方法来挖掘top-k频繁项...
关键词：数据挖掘 top-k频繁项集 交叉熵 过滤支持度 按位交叉 
结合语言知识和深度学习的中文文本情感分析方法被引量：6
《大数据》2022年第3期115-127,共13页徐康庭 宋威 
国家自然科学基金资助项目(No.61977001)。
在目前的中文文本情感分析研究中,基于语义规则和情感词典的方法通常需要人工设置情感阈值;而基于深度学习的方法由于未能运用语义规则和情感词典等语言知识,不能充分提取情感特征。针对这两种方法的缺点,提出了一种将语言知识和深度学...
关键词：文本情感分析 语言知识 深度学习 
基于DNN的大学生学业成绩预测方法研究——以北京市某高校电子信息类专业为例被引量：3
《北方工业大学学报》2021年第5期134-140,共7页靳现凯 宋威 
国家自然科学基金面上项目“面向大规模在线开放课程的个性化精准推荐关键技术研究”(61977001)。
本文以北京市某高校电子信息类专业2011—2015级学生的8万多条成绩数据为基础,针对学生所学课程相关性和成绩预测展开研究。首先利用关联规则和决策树组合算法,对课程之间的关联性进行深度挖掘,扩宽分析预测结果的覆盖面。在此基础上,...
关键词：深度神经网络(DNN) 学业成绩 预测方法 
学习理论指导下的计算思政教学方法研究被引量：1
《计算机教育》2021年第10期51-55,共5页杜春涛 段建勇 宋威 
国家自然科学基金项目“面向大规模在线开放课程的个性化精准推荐关键技术研究”(61977001);全国高等院校计算机基础教育研究会项目(2019-AFCEC-001,2020-AFCEC-004);中国高校计算机教育MOOC联盟2019年线上线下混合式改革项目(B190012);教育部2020年产学合作协同育人项目(202002107017);2021年北方工业大学教育教学改革项目“MOOC+SPOC混合教学模式下发展性校本学习评价指标体系探索与实践”。
针对计算机课程思政教学特点,提出了计算思政的概念和8种计算思政教学方法,给出每种教学方法的概念、特点和学习理论基础,介绍典型案例设计并对计算思政教学方法提出建议,为开展计算机课程思政教学提供借鉴。
关键词：计算思政 学习理论 教学方法 
MOOC+SPOC混合教学模式下发展性校本学习评价指标体系探索与实践被引量：12
《计算机教育》2021年第6期124-129,共6页杜春涛 钟琦 王若宾 宋威 
2019年国家自然科学基金项目“面向大规模在线开放课程的个性化精准推荐关键技术研究”(61977001);全国高等院校计算机基础教育研究会项目(2019-AFCEC-001,2020-AFCEC-004);2019年中国高校计算机教育MOOC联盟线上线下混合式改革项目(B190012);2020年教育部产学合作协同育人项目(202002107017,谷歌支持);2021年北方工业大学教育教学改革项目“MOOC+SPOC混合教学模式下发展性校本学习评价指标体系探索与实践”(NCUT2021005);北京市高等教育学会2021年重点课题(ZD202110);江西省高校教改重点课题(JXJG-19-14-3)。
针对MOOC+SPOC混合教学模式下的学习评价问题,提出发展性学习评价原则,并基于MOOC和SPOC评价框架和工具提出校本学习评价指标体系,介绍在微信小程序开发课程中的具体校本学习评价指标设计及指标权重设置,通过对比2019年和2020年春季学...
关键词：MOOC+SPOC混合教学模式 发展性学习评价原则 校本学习评价指标体系 
新冠疫情期间远程教学模式及学习评价体系探索与实践被引量：7
《计算机教育》2020年第11期21-25,共5页杜春涛 王若宾 宋威 
2019年国家自然科学基金项目“面向大规模在线开放课程的个性化精准推荐关键技术研究”(61977001);全国高等院校计算机基础教育研究会项目(2020-AFCEC-004,2019-AFCEC-001,2018-AFCEC-049);2019年中国高校计算机教育MOOC联盟线上线下混合式改革项目(B190012)。
针对新冠肺炎疫情防控期间的远程线上教学,研究基于远程直播系统+线上教学平台和MOOC+SPOC学习评价体系的教学模式和评价方式,提出MOOC课程的选择和使用原则及虚拟课堂的教学原则,并针对微信小程序开发等课程阐述如何实施基于直播平台...
关键词：疫情防控期间 远程教学模式 学习评价体系 MOOC课程选择和使用原则 虚拟课堂教学原则 教学效果 
基于平行双实例结构重构应用型数据库课程被引量：2
《计算机教育》2020年第4期43-46,共4页王若宾 宋威 
国家自然科学基金项目(61977001);全国高等院校计算机基础教育研究会项目(2018-AFCEC-049,2019-AFCEC-108);北方工业大学教育教学改革重点项目“基于MOOC+SPOC模式的教学微生态系统构建、实施及评价”(2017)
分析当前数据库类课程现状,提出基于学习迁移理论和面向教学微生态建设的课程教学模式,阐述该教学模式在数据库类课程当中的应用和实施情况,通过使用新型教学方法前后的课堂有关数据对比,说明基于平行双实例结构的学习迁移效果。
关键词：数据库 学习迁移理论 教学微生态 平行实例 
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