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基于BP神经网络的热管式真空管集热器热性能预测校正模型被引量：9
《太阳能学报》2008年第6期690-693,共4页张义林 董华 周恩泽 
青岛市科技发展计划项目(03-2-sh-08)
基于BP神经网络建立了热管式真空管集热器热性能的预测校正模型。该模型采用了LM和BR两种网络训练方法,经实验数据验证,预测校正模型输出结果的最大相对误差为2.8%,平均相对误差为1.2%,而数学模型输出结果的最大相对误差为6.2%,平均相...
关键词：热管式真空管太阳集热器 集热效率 BP神经网络 数学模型 预测校正模型 
基于BP神经网络的PTC工质出口温度研究被引量：2
《太阳能学报》2017年第11期3029-3035,共7页严倩雯 蒋川 杨嵩 余雷 王启扬 
江苏省科技支撑计划(BE2013121);中芬国际合作光伏光热一体化项目;国家自然科学基金(51476099)
在槽式抛物面太阳集热器的热性能研究中,数据往往具有随机性、非线性和不确定性等特点,采用传统建模方法经常做出大量假设,导致仿真精度不高且复杂。以槽式抛物面太阳集热器为研究对象,将传统理论模型与BP人工神经网络相互耦合,通过集...
关键词：槽形抛物面集热器 BP神经网络 预测校正模型 工质出口温度 
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