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检索条件:"关键词=高斯混合粒子滤波器 "
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基于改进高斯混合粒子滤波新算法的桥梁极值应力动态预测
《吉林大学学报(工学版)》2024年第4期1038-1044,共7页樊学平 刘月飞 
国家自然科学基金项目(51608243);甘肃省自然科学基金项目(1606RJYA246)。
将极值应力数据视为时间序列,提出了桥梁结构极值应力的改进高斯混合粒子滤波(IGMPF)动态预测新方法。首先,利用桥梁健康监测极值应力数据建立动态非线性模型,将其作为粒子滤波算法的状态方程和监测方程;然后,引入最大期望(EM)算法来估...
关键词:结构工程 极值应力 动态非线性模型 最大期望算法 高斯混合粒子滤波器 
应用新数据同化算法的桥梁极值应力预测被引量:3
《吉林大学学报(工学版)》2020年第2期572-580,共9页樊学平 屈广 刘月飞 
国家自然科学基金项目(51608243);甘肃省自然科学基金项目(1606RJYA246).
为合理动态预测桥梁极值应力,将极值应力监测数据视为时间序列,提出桥梁极值应力预测的数据同化新方法。利用极值应力监测数据建立动态非线性模型,引入K均值聚类算法与最大期望算法,并将两者融合嵌入到高斯混合粒子滤波器,得到改进高斯...
关键词:结构工程 动态非线性模型 高斯混合粒子滤波器 桥梁极值应力预测 
桥梁极值应力的改进高斯混合粒子滤波器动态预测被引量:7
《同济大学学报(自然科学版)》2016年第11期1660-1666,共7页樊学平 刘月飞 吕大刚 
国家自然科学基金(51608243);甘肃省自然科学基金(1606RJYA246);中央高校基本科研业务费专项资金(lzujbky-2015-300;lzujbky-2015-301)
为合理地动态预测在役桥梁的极值应力信息,应用桥梁健康监测(BHM)系统的长期日常监测极值应力数据,建立非线性动态模型,引入扩展卡尔曼滤波器(EKF)与高斯混合粒子滤波器(GMPF)相结合的改进高斯混合粒子滤波器(IGMPF)预测算法,对监测极...
关键词:监测极值应力数据 非线性动态模型 扩展卡尔曼滤波器 高斯混合粒子滤波器 改进高斯混合粒子滤波器 
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