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检索条件："关键词=高木-关野模糊模型 "
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基于pi-sigma神经网络的模糊建模与控制及其仿真研究
《淮阴师范学院学报（自然科学版）》2009年第4期284-287,296,共5页周蓉蓉 姚荣斌 李生权 
国家自然科学基金资助项目(60772072)
提出了一种基于高木-关野模糊系统的pi-sigma神经网络结构、学习算法,并分析了学习算法的收敛性.用这种混合型pi-sigma神经网络系统去实现模糊规则及其隶属函数的修正,从而得到模糊推理的自适应性.在设计过程中,引入Zadel模糊取乘算子,...
关键词：PI-SIGMA神经网络 模糊建模 高木-关野模糊模型 非线性逼近 自学习算法 
双模糊结构电力系统稳定器的设计与仿真被引量：2
《低压电器》2007年第7期30-34,共5页田建设 莫娜 崔小磊 
针对常规模糊电力系统稳定器(C-FPSS)的稳态性能差的缺点,提出了能在线调整量化因子的双模糊电力系统稳定器(D-FPSS)的设计方案。为简化计算、获得更快的响应速度,在Matlab的Fuzzy Logic工具箱下利用高木-关野模糊推理算法设计了双模糊...
关键词：电力系统稳定器 双模糊结构 高木-关野模糊模型 推理算法 鲁棒性 
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