PI-SIGMA神经网络

作品数：17被引量：21H指数：3
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基于熵误差函数Pi-Sigma神经网络在线梯度学习算法被引量：1
《信息与电脑》2023年第6期120-122,共3页郑凤姣 董青梅 屈荣国 范钦伟 
Pi-Sigma神经网络因具有较强的非线性处理能力和较高的学习效率而受到广泛的关注。目前,该网络已经应用于函数逼近、信号处理、模式识别等领域。因此,提出了一种基于熵误差函数的Pi-Sigma神经网络在线学习算法,通过函数逼近及多维数据...
关键词：PI-SIGMA神经网络 在线梯度算法 熵误差函数 
带Group Lasso正则项的Pi-Sigma神经网络在线梯度算法研究
《应用数学进展》2022年第3期1275-1281,共7页刘乐 范钦伟 
Pi-Sigma神经网络是隐层带有求和神经元,输出层带有求积神经元的一种前馈神经网络,该网络具有较强的非线性映射能力。在误差函数中添加正则项是神经网络常用的优化方法,和传统的L2、L1/2正则项相比Group Lasso正则项可以在组级别上消除...
关键词：PI-SIGMA神经网络 在线梯度算法 Group Lasso正则项 
Pi-sigma神经网络稀疏优化学习算法研究
《信息周刊》2020年第5期0296-0297,共2页张岩庆 范钦伟 贺兴时 
Pi-Sigma 神经网络是一种具有较强非线性映射能力和泛化能力的高阶前馈型神经网络。但因为求积节点的引入,导致其网络结构比较复杂,影响了学习效率的提升。本文拟采用在稀疏效果方面有突出的表现的光滑化L 0 惩罚项方法,以期能够有效去...
关键词：PI-SIGMA神经网络 惩罚项 稀疏 
带正则项Pi-sigma神经网络梯度学习算法研究
《信息与电脑》2020年第1期38-41,共4页张岩庆 范钦伟 贺兴时 
Pi-sigma神经网络是一种高阶神经网络,其网络结构中通过引入求积节点增强了网络的非线性映射能力,有效提高了网络的泛化性能。然而,Pi-sigma神经网络结构相当复杂,对网络学习提出了更高的要求。笔者通过引入光滑化L1/2正则项,建立一种...
关键词：PI-SIGMA神经网络 正则项 梯度学习算法 
Sigma-Pi-Sigma神经网络的带动量项梯度算法的收敛性被引量：1
《温州大学学报（自然科学版）》2018年第2期17-21,共5页张迅 
国家自然科学基金项目(61572018);浙江省自然科学基金项目(LY15A010016)
对Sigma-Pi-Sigma神经网络(简称SPSNN)的固定学习率梯度算法,引入动量项更新,以期待改善其收敛性.在可变动量项因子的情形,对带动量项的梯度算法进行了确定型收敛性的研究,给出了误差函数的单调性结果,并得到了该算法的弱收敛性定理.
关键词：Sigma-Pi-Sigma神经网络 动量项 梯度算法 收敛性 
基于PLS-混合Pi-Sigma模糊神经网络模型的甲醇合成装置变换工序CO变换率软测量建模被引量：3
《华东理工大学学报（自然科学版）》2015年第1期66-71,共6页程剑 宋淑群 张凌波 顾幸生 
中央高校基本科研业务专项资金:上海市重点学科项目(B504)
煤制甲醇合成变换过程中,需要把原料气中的一部分CO变换成CO2与H2,以提高H2的含量。为了能够快速地得到CO的变换率,利用偏最小二乘在提取信息、去噪、精简数据等方面的优势,将其与混合Pi-Sigma模糊神经网络进行了融合,建立了CO变换率预...
关键词：偏最小二乘 PI-SIGMA神经网络 高木-关野模型 甲醇 
递归pi-sigma神经网络的带惩罚项的梯度算法分析被引量：2
《计算机工程与应用》2013年第4期43-46,共4页喻昕 邓飞 
国家自然科学基金(No.60763013);广西人才小高地创新团队计划(No.[2007]71);广西教育厅基金项目(No.TLZ100715);广西大学科研基金项目(No.X081017)
传统的梯度算法存在收敛速度过慢的问题,针对这个问题,提出一种将惩罚项加到传统误差函数的梯度算法以训练递归pi-sigma神经网络,算法不仅提高了神经网络的泛化能力,而且克服了因网络初始权值选取过小而导致的收敛速度过慢的问题,相比...
关键词：递归pi-sigma神经网络 梯度算法 惩罚项 收敛性 
Pi-sigma神经网络的乘子法随机单点在线梯度算法被引量：3
《计算机应用研究》2011年第11期4074-4077,共4页喻昕 邓飞 唐利霞 
国家自然科学基金资助项目(60763013);广西人才小高地创新团队计划资助项目(桂教人[2007]71号);广西大学科研基金资助项目(X081017)
在利用梯度算法训练Pi-sigma神经网络时,存在因权值选取过小导致收敛速度过慢的问题,而采用一般罚函数法虽然可以克服这个缺点,但要求罚因子必须趋近于∞且惩罚项绝对值不可微,从而导致数值求解困难。为克服以上缺点,提出了一种基于乘...
关键词：PI-SIGMA神经网络 梯度算法 乘子法 收敛速度 稳定性 
基于pi-sigma神经网络的模糊建模与控制及其仿真研究
《淮阴师范学院学报（自然科学版）》2009年第4期284-287,296,共5页周蓉蓉 姚荣斌 李生权 
国家自然科学基金资助项目(60772072)
提出了一种基于高木-关野模糊系统的pi-sigma神经网络结构、学习算法,并分析了学习算法的收敛性.用这种混合型pi-sigma神经网络系统去实现模糊规则及其隶属函数的修正,从而得到模糊推理的自适应性.在设计过程中,引入Zadel模糊取乘算子,...
关键词：PI-SIGMA神经网络 模糊建模 高木-关野模糊模型 非线性逼近 自学习算法 
Pi-sigma神经网络混合学习算法及收敛性分析被引量：2
《计算机工程与应用》2008年第35期56-58,共3页聂永 邓伟 
国家自然科学基金No.60572074~~
将一种解决函数优化问题的混合遗传算法用于Pi-sigma神经网络的训练。这种混合算法充分利用遗传算法算法的全局搜索能力,又利用了单纯型法的局部搜索能力,因此该混合遗传算法可以使Pi-sigma神经网络更快的收敛到全局最优解,而且收敛速...
关键词：混合遗传算法 Pi—sigma神经网络 算法收敛性 
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