邓飞

作品数：2被引量：5H指数：2
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供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
发文主题：PI-SIGMA神经网络梯度算法乘子法单点稳定性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：广西大学科研基金国家自然科学基金更多>>
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递归pi-sigma神经网络的带惩罚项的梯度算法分析被引量：2
《计算机工程与应用》2013年第4期43-46,共4页喻昕 邓飞 
国家自然科学基金(No.60763013);广西人才小高地创新团队计划(No.[2007]71);广西教育厅基金项目(No.TLZ100715);广西大学科研基金项目(No.X081017)
传统的梯度算法存在收敛速度过慢的问题,针对这个问题,提出一种将惩罚项加到传统误差函数的梯度算法以训练递归pi-sigma神经网络,算法不仅提高了神经网络的泛化能力,而且克服了因网络初始权值选取过小而导致的收敛速度过慢的问题,相比...
关键词：递归pi-sigma神经网络 梯度算法 惩罚项 收敛性 
Pi-sigma神经网络的乘子法随机单点在线梯度算法被引量：3
《计算机应用研究》2011年第11期4074-4077,共4页喻昕 邓飞 唐利霞 
国家自然科学基金资助项目(60763013);广西人才小高地创新团队计划资助项目(桂教人[2007]71号);广西大学科研基金资助项目(X081017)
在利用梯度算法训练Pi-sigma神经网络时,存在因权值选取过小导致收敛速度过慢的问题,而采用一般罚函数法虽然可以克服这个缺点,但要求罚因子必须趋近于∞且惩罚项绝对值不可微,从而导致数值求解困难。为克服以上缺点,提出了一种基于乘...
关键词：PI-SIGMA神经网络 梯度算法 乘子法 收敛速度 稳定性 
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