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中国消费者价格指数应用研究——基于调和分整自回归移动平均模型被引量：1
《湖北工业大学学报》2020年第1期106-109,共4页王锦 商豪 
湖北省教育厅人文社会科学研究项目(14G191).
针对中国居民消费者价格指数时间序列数据呈现出的记忆特征,采用描述性统计分析和经典时间序列分析相结合的方法,建立两种不同的长记忆模型,分析比较两种模型的谱密度函数拟合图和三期预测值误差,结果显示ARFIMA模型的平均预测绝对误差...
关键词：时间序列 长记忆性 ARTFIMA模型 ARFIMA模型 
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