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检索条件："关键词=DeepLabV3+网络模型 "
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基于深度学习方法的草地信息智能提取研究被引量：1
《中国草地学报》2020年第3期175-180,共6页唐川江 唐古拉 鲁岩 干晓宇 
四川省草地资源清查。
四川省草地资源清查工作中,以川西部分地区为研究区,对DeepLabv3+模型和传统监督分类方法开展对比实验。试验结果表明,DeepLabv3+提取平均精度为79.28%,比传统的监督分类解译方法精度提高了5个百分点,且草地信息提取结果连续,与人工判...
关键词：深度学习 DeepLabv3+网络模型 草地信息提取 
基于改进的DeepLabV3+网络模型的杂交水稻育种父母本语义分割研究被引量：1
《浙江大学学报（农业与生命科学版）》2023年第6期893-902,共10页温佳 梁喜凤 王永维 
国家自然科学基金项目(31971796)。
为解决杂交水稻育种授粉过程中父母本区分的精确性和实时性问题,本研究提出一种基于全卷积神经网络的、改进的DeepLabV3+杂交水稻育种父母本区分的语义分割模型。采用轻量化的主干网络MobileNetV2结构替换原DeepLabV3+的主干网络Xceptio...
关键词：语义分割 深度学习 DeepLabV3+网络模型 杂交水稻 轻量化模型 
基于DeepLabv3+的高分辨率遥感影像建筑物自动提取被引量：7
《测绘工程》2022年第4期1-10,17,共11页于明洋 张文焯 陈肖娴 刘耀辉 
国家自然科学基金资助项目(41801308,51608309);河北省地震动力学重点实验室开放基金项目(FZ212203);国家对地观测科学数据中心开放基金项目(NODAOP2020008)。
提出一种建筑物自动化提取架构,基于DeepLabv3+网络模型,使用WHU建筑物数据集,完成数据集增强、模型训练、建筑物提取以及精度评估。实验表明,架构中DeepLabv3+模型分类的总体精度为96.3%、准确度为94.2%、召回率为92.5%、F1得分为93.3...
关键词：高分辨率遥感影像 建筑物提取 DeepLabv3+网络模型 深度学习 
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