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检索条件:"关键词=Encoder-Decoder框架 "
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利用Encoder-Decoder框架的深度学习网络实现绕射波分离及成像被引量:2
《石油地球物理勘探》2023年第1期56-64,共9页马铭 包乾宗 
长安大学中央高校基本科研业务费专项资金项目“考虑球面波频变效应的复杂构造反射系数反演方法研究(300102261307)”资助。
利用单纯绕射波场实现地下地质异常体的识别具有坚实的理论基础,对应的实施方法得到了广泛研究,且有效地应用于实际勘探。但现有技术在微小尺度异常体成像方面收效甚微,相关研究多数以射线传播理论为基础,对于影响绕射波分离成像精度的...
关键词:绕射波分离成像 深度神经网络 Encoder-Decoder框架 方差最大范数 
基于深度学习的图像描述综述被引量:17
《电子学报》2021年第10期2048-2060,共13页石义乐 杨文忠 杜慧祥 王丽花 王婷 理珊珊 
国家自然科学基金(No.U1603115);新疆维吾尔自治区自然科学基金(No.2017D01C042)。
图像描述旨在通过提取图像的特征输入到语言生成模型中最后输出图像对应的描述,来解决人工智能中自然语言处理与计算机视觉的交叉领域问题——智能图像理解.现对2015—2020年间图像描述方向有代表性的论文进行汇总与分析,以不同核心技...
关键词:智能图像理解 Encoder-Decoder框架 注意力机制 强化学习 
基于深度学习的机械智能制造知识问答系统设计被引量:16
《计算机集成制造系统》2019年第5期1161-1168,共8页朱建楠 梁玉琦 顾复 郭剑锋 顾新建 
国家重大专项子课题资助项目(2016ZX05040-001);国家自然科学基金面上资助项目(7167010907,71271200,51775493)~~
为了构建智能制造知识问答系统,促进智能制造知识传递,加快智能制造产业布局,利用深度学习算法对传统问答系统构建流程过于复杂、所需手工与先验知识要求过高、问题与答案无法有效映射等问题进行改进。采用长短记忆神经网络算法来避免...
关键词:深度学习 智能制造 Encoder-Decoder框架 问答系统 长短记忆神经网络 门机制 相似度 
Attention机制在神经机器翻译中的作用探究
《计算机产品与流通》2020年第9期108-109,共2页邓文韬 
Attention机制是神经机器翻译的重要组成部分,在encoder-decoder框架下加入attention机制能够提高神经机器翻译的准确率,提高准确率需要付出一定的时间和空间的代价,目前attention机制还无法自适应地调整训练迭代次数和存储空间,通过预...
关键词:神经机器翻译 encoder-decoder框架 attention机制 
基于注意力机制的Encoder-Decoder光伏发电预测模型被引量:10
《计算机与现代化》2020年第9期112-117,共6页宋良才 索贵龙 胡军涛 窦艳梅 崔志永 
国网河南省电力公司科技项目(SGHAHB00XTJS1900147)。
影响光伏发电系统出力的天气因素具有很大的波动性和不连续性,因此需要创建合适的预测模型来对光伏出力特性进行精准预测,从而保证电网系统的有效运行。本文通过最大信息系数选择合适的历史光伏发电数据,将其作为特征之一进行输入数据重...
关键词:光伏发电 最大信息系数 长短期记忆神经网络 Encoder-Decoder框架 注意力机制 
利用RNN模型生成中国古典诗歌被引量:1
《通讯世界》2018年第2期361-363,共3页冯思齐 吕钢 
我们将中国古典诗歌的生成作为一个序列-序列学习问题,建立了一个基于RNN编码-译码结构的新系统,来生成四行诗。生成模型通过学习到单个字符和由单个字符结合而成的诗句的形式,以及它们之间相互强化和限制的关系,来进行内容提取和结果...
关键词:双向RNN模型 encoder-decoder框架 attention模型 深度学习 神经网络 
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