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基于灰关联的GOM^((p,q))(1,2)-BP神经网络模型及AQI预测被引量：2
《数学的实践与认识》2023年第4期151-161,共11页邹旺 刘军 柳福祥 
基于分数阶反向累加生成构建一种新的GM(1,2)模型,为使所构建模型能更好贴近和反映两个累加生成序列指标之间的真实关联关系,提出了基于不同序列采用不同累加阶数的GOM^((p,q))(1,2)模型.首先通过灰关联模型识别并筛选与特征序列关联度...
关键词：空气质量指数 灰关联模型 GOM^((p q))(1 2)模型 BP神经网络 粒子群算法 
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