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检索条件："关键词=Stacking模型融合算法 "
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基于Stacking模型融合算法的风电功率预测方法
《电力与能源》2025年第1期61-66,共6页张雪原 蔡思烨 刘巧宏 朱坚 包晓炜 夏玉剑 陈极 
随着新能源在新型电力系统中渗透率的日益增加,对风电场功率预测的准确性能要求也不断提升。为提高风电功率预测的准确性和可靠性,设计了以线性回归、K邻近、随机森林算法为特征提取层,以轻量梯度提升机为回归预测层的Stacking模型融合...
关键词：风力发电 Stacking模型融合算法 随机森林 K邻近 负荷预测 
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