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基于XGBoost的短时交通流预测研究被引量：9
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2022年第8期17-23,66,共8页焦朋朋 安玉 白紫秀 林坤 
国家自然科学基金项目(51578040);北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划项目(CIT&TCD20180324);北京市属高校基本科研业务费专项资金资助项目(X18081,X18094)。
针对短时交通流预测模型复杂度与预测精度的矛盾,提出基于集成学习的XGBoost(eXtreme gradient boosting)模型预测交通流,充分利用其对高维特征数据预测精度高以及计算速度快的优势。首先对原始数据的异常值进行中值滤波处理;然后基于XG...
关键词：交通工程 智能交通 短时交通流预测 XGBoost 时空相关性 集成学习 
基于XGBoost算法的森林生物量多源遥感反演
《西北林学院学报》2025年第2期198-206,219,共10页蒋晋豫 王海燕 张馨之 耿佳 郭交 项诗雨 
陕西省林业科学院科技创新平台建设专项(SXLK2022-0401)。
森林生态系统是陆地生物圈的主体,森林生物量的准确反演对于全球碳储量的研究具有重要作用。本研究以新疆西北部区域森林生物量为研究对象,使用Sentinel-1A微波遥感数据和Sentinel-2B光学遥感数据源,结合200块地面调查数据,通过提取Sent...
关键词：森林生物量 Sentinel-1A Sentinel-2B XGBoost 
关于股票融资跌涨幅的实证研究——以京东方A股票为例被引量：1
《时代金融》2019年第33期58-59,64,共3页陈佳珊 张丹 
对影响股票融资跌涨幅的主要因素的研究,及对跌涨幅预测精度的提高,是融资领域中的一个重要内容,故本文对此展开相关研究。首先运用具有特征选取作用的Lasso模型对国内融资数据进行因素影响性分析,结果显示影响跌涨幅的主要因素为融资...
关键词：股票融资跌涨幅 Lasso XGBoost 随机森林 组合回归模型 预测分析 
基于XGBoost算法的近紫外通道地表反射率模拟被引量：1
《测绘通报》2023年第6期68-74,103,共8页奥勇 李红丽 张文娟 秦梦 
中国科学院青年创新促进会资助项目(2019132)。
紫外谱段在全球极光探测、海洋溢油、大气辉光等领域具有重要应用价值,其地表反射特性是研究中的重要背景数据,但现有卫星数据资源较少,难以满足应用需求。针对这一问题,本文提出了基于机器学习XGBoost算法的近紫外(350~400 nm)通道地...
关键词：近紫外 地表反射率模拟 机器学习 XGBoost 
基于增量学习的储气库井底压力快速计算方法
《断块油气田》2025年第2期292-299,共8页郭海伟 
中石化中原油田分公司科技项目“基于数据驱动的储气库注采能力评价”(2024BY05)。
针对储气库井底压力预测的效率和精度问题,文中创新地提出了一种基于增量学习的井底压力快速计算方法。该方法首先构建垂直管流方程,深入分析注气、采气和关井3种不同工况下决定井底压力计算准确性的关键因素。随后,运用极致梯度提升(XG...
关键词：增量学习 垂直管流 井底压力 储气库 极致梯度提升 
基于XGBoost算法的危险场景驾驶行为模式分析及安全评估被引量：1
《交通信息与安全》2022年第5期53-60,共8页魏田正 魏雯 李海梅 刘浩学 朱彤 刘斐 
国家重点研发计划项目(2019YFE0108000);长安大学研究生科研创新实践项目(300103722024)资助。
危险感知能力对驾驶人的驾驶行为模式具有重要影响。为准确评估驾驶人的危险感知能力、提升危险感知水平判别的准确度,提出了基于模拟驾驶技术的危险感知能力影响分析方法和基于极端梯度提升树(XGBoost)算法的危险感知水平判别模型。通...
关键词：交通安全 驾驶行为 危险感知 机器学习 XGBoost 
基于区间约束极限梯度提升的转炉炼钢耗氧量预测
《冶金自动化》2023年第3期44-53,共10页邬冠洲 曹玲玲 蒋胜龙 
国家自然科学基金面上项目(61873042)。
氧气是转炉炼钢生产过程中的一种重要的气体能源。转炉炼钢耗氧量的精准预测既有利于提高炼钢过程的稳定控制,也是炼钢厂生产有序运行的有力保障。根据转炉炼钢过程的机理特征,建立了基于区间约束的极限梯度提升(interval constraint-ba...
关键词：转炉炼钢 耗氧量预测 区间约束 XGBoost 噪声干扰 
DR-XGBoost: An XGBoost model for field-road segmentation based on dual feature extraction and recursive feature elimination被引量：1
《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》2023年第3期169-179,共11页Yuzhen Xiao Guozhao Mo Xiya Xiong Jiawen Pan Bingbing Hu Caicong Wu Weixin Zhai 
This work was financially supported by the National Key Research and Development Program of China(Grant No.2021YFB3901300);the National Precision Agriculture Application Project(Grant No.JZNYYY001);National Innovation Training Project for University in China(Grant No.202310019034).
Field-road segmentation is one of the key tasks in the processing of the trajectory of agricultural machinery.To improve the accuracy of the field-road segmentation,this study proposed an XGBoost model based on dual f...
关键词：trajectory segmentation feature extraction recursive feature elimination time window XGBoost 
融合XGBoost和SHAP的混凝土抗压强度预测分析模型
《水利水电技术(中英文)》2025年第2期246-258,共13页刘聪林 李盛 崔晓宁 蔡磊 张建功 
宁夏回族自治区重点研发计划项目(2022BEG02056)。
【目的】为精准预测混凝土抗压强度、突出XGBoost模型的预测优势和实现XGBoost模型的可解释功能,【方法】构建以水泥、龄期、水等8种影响因素为输入特征和以抗压强度为目标特征的1030个样本数据集,建立支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)...
关键词：机器学习 XGBoost SHAP 抗压强度预测 混凝土 力学性能 
基于增益统计的XGBoost提升方法研究
《电子技术与软件工程》2021年第11期154-157,共4页龚奎 孙宇 
本文通过统计XGBoost模型中的分裂节点与增益信息,比较出在联合作用下平均增益高于对应特征单独作用情况下平均增益之和的特征集合,作为潜在的特征交互信息,并将此集合融入参数传递给XGBoost进行训练验证。实验表明,应用从XGBoost模型...
关键词：XGBoost 特征交互 增益统计 
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