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带有误差变量混合分布模型的估计
《数学研究》2006年第3期299-306,共8页吴绍风 林建华 陈筠筠 
在许多实际问题中,存在一些不可直接观测的变量,对此统计学家们提出了反卷积和混合分布模型来解决这一变量的分布的估计问题.本文对这一问题采用bootstrap模拟方法得出分布函数的估计,并进一步建立该分布函数的非参bootstrap百分位区间...
关键词：不可观测变量 反卷积 混合分布模型 EM算法 bootstrap模拟 
基金经理的运气、技能与业绩表现——基于bootstrap模拟的研究被引量：4
《中国地质大学学报（社会科学版）》2015年第3期108-113,共6页廖海波 
为了检验是否存在凭借经理的投资技能而非运气获得超额收益的基金,运用bootstrap模拟构造出不存在超额收益、仅受运气影响的情形下样本基金α值的分布,通过将模拟结果与实际值的分布情况进行对比分析,发现确实有一部分基金是靠经理高超...
关键词：基金经理 基金业绩 bootstrap模拟 运气 投资技能 
基于Bootstrap方法的胶凝砂砾石坝施工定额研究
《江西建材》2022年第9期417-418,共2页李权燎 李小五 
文中以实际工程为依托,对胶凝砂砾石的施工定额消耗情况进行分析。结合现场实测数据,采用Bootstrap模拟产生的伪数据子集对整体样本进行分析。结果表明,Bootstrap模拟得到的分析结果与蒙特卡洛方法结果非常接近。文中分析方法为胶凝砂...
关键词：胶凝砂砾石坝 施工定额 Bootstrap模拟 
无向随机网络图的最优树研究
《中央民族大学学报（自然科学版）》2011年第4期90-93,共4页张伦 李赵祥 杜少安 
本文对权值为随机变量的无向随机网络的最优树进行了分析.证明了随机网络最优树仍为一随机变量,并给出了已知随机变量密度分布的最优树权值和的求解方法与模拟.最后对未知随机变量进行分析,并给出方法.
关键词：随机网络 最优树 MONTECARLO模拟 Bootstrap模拟 
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