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检索条件："关键词=sequence-to-sequence模型 "
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基于改进Sequence-to-Sequence模型的文本摘要生成方法被引量：13
《计算机工程与应用》2019年第1期128-134,共7页周健 田萱 崔晓晖 
中央高校基本科研业务费专项基金(No.TD2014-02);中央高校基本科研业务费专项资金(No.BLX2014-27)
基于循环神经网络和注意力机制的Sequence-to-Sequence模型神经网络方法在信息抽取和自动摘要生成方面发挥了重要作用。然而,该方法不能充分利用文本的语言特征信息,且生成结果中存在未登录词问题,从而影响文本摘要的准确性和可读性。为...
关键词：文本摘要 Sequence-to-Sequence模型 语言特征 拷贝机制 Copy-Generator模型 
地图空间形状认知的自编码器深度学习方法被引量：8
《测绘学报》2021年第6期757-765,共9页晏雄锋 艾廷华 杨敏 郑建滨 
国家自然科学基金(42001415,42071450);国家重点研发计划(2017YFB0503500)。
形状是地理空间要素的重要特征,是人们建立空间概念、形成空间认知的重要依据。本文利用深度学习的特征挖掘能力引入自编码学习方法,对二维地图空间中形状边界上多组邻域尺寸下的多个特征进行集成和整合,为空间形状认知的机理和形式化...
关键词：空间认知 形状编码 深度学习 自编码器 sequence-to-sequence模型 
一种基于BERT的自动文本摘要模型构建方法被引量：4
《计算机与现代化》2020年第1期63-68,共6页岳一峰 黄蔚 任祥辉 
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0801400)
针对传统词向量在自动文本摘要过程中因无法对多义词进行有效表征而降低文本摘要准确度和可读性的问题,提出一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的自动文本摘要模型构建方法。该方法引入BERT预训练...
关键词：文本摘要 BERT模型 注意力机制 Sequence-to-Sequence模型 
基于TextCNN情感预测器的情感监督聊天机器人被引量：3
《微型电脑应用》2019年第5期104-106,110,共4页周震卿 韩立新 
聊天机器人是自然语言处理的热门研究领域之一。现有的生成式聊天机器人一般基于Sequence-to-Sequence模型实现,即使用循环神经网络将问题编码成高维语义向量,再将该向量解码成回复。但是由于解码只使用单一的语义向量,容易生成普适回...
关键词：聊天机器人 Sequence-to-Sequence模型 TextCNN情感预测器 情感监督 
一种基于ERNIE的军事文本实体关系抽取模型被引量：4
《信息技术》2021年第2期38-43,共6页郑杜福 黄蔚 任祥辉 
公共安全风险防控与应急技术装备(2018YFC0831-200)。
针对军事文本实体关系抽取过程中存在的“一句对应多个三元组”,“一个主语对应多个客体”等问题提出一种基于ERNIE的军事文本三元组抽取模型,在编码层引入ERNIE模型获取每个词的编码序列,参考seq-to-seq解码器的建模方法和BIO序列标注...
关键词：关系抽取 sequence-to-sequence模型 ERNIE模型 序列标注 
基于语义对齐的生成式文本摘要研究被引量：8
《北京大学学报（自然科学版）》2021年第1期1-6,共6页吴世鑫 黄德根 李玖一 
国家自然科学基金(U1936109,61672127)资助。
针对当前生成式文本摘要模型在解码时对摘要整体语义信息利用不充分的问题,提出一种基于语义对齐的神经网络文本摘要方法。该方法以带注意力、Pointer机制和Coverage机制的Sequence-to-Sequence模型为基础,在编码器与解码器之间加入语...
关键词：生成式文本摘要 Sequence-to-Sequence模型 语义对齐网络 
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