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检索结果分析

结果分析中...
检索条件:"机构=华北计算技术研究所信息技术应用系统部 "
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基于图形数据结构的复杂对象建模设计被引量:14
《软件》2015年第12期220-223,共4页卢超 黄蔚 胡国超 
随着数据的爆炸式增长,给用户来带来越来越多的信息挖掘资源的同时,也给对象信息的查询带来了困扰。对于复杂的对象,往往拥有着庞大的子表,复杂对象信息的查询效率面临着相当大的挑战。针对该情况,本文设计了一种基于图形数据存储系统...
关键词:图数据库 数据建模 图范式约束 
基于MongoDB的信息集成系统的设计与实现被引量:6
信息技术2015年第2期125-129,133,共6页仝义明 黄蔚 李戴维 
数据量急剧增长的同时,数据的存放也愈发分散,传统系统无法完成多源异构数据的集中存储与处理。针对该情况,文中设计并实现了一个基于MongoDB的多源信息集成系统。该系统通过数据集成将存放在不同地点的数据进行数据采集与转化,利用Mong...
关键词:数据集成 数据共享 Mongo DB 分布式系统 
基于MapReduce的网络舆情分析系统的设计与实现被引量:2
信息技术2014年第7期149-153,共5页黄蔚 李戴维 
设计并实现了一个基于MapReduce的网络舆情分析系统系统采用HDFS和HBase双存储机制存储数据。通过实验分析与效果比对,选用MMSeg4j为系统进行中文分词。改进了Canopy-Kmeans算法实现文本自动聚类,提高了系统的聚类准确度及效率。目前...
关键词:HADOOP 舆情分析 MAPREDUCE 中文分词 
基于改进模糊集聚类算法的运维态势模型被引量:1
信息技术2015年第3期170-174,共5页李广茁 黄蔚 余亚玲 
分析了现有运维系统中态势感知模型算法的不足,给出了算法改进的目标和方向,运用决策理论,将模糊集聚类算法进行改进,提出了改进模糊集聚类算法,并结合态势感知模型中分经典理论,建立基于改进模糊集聚类算法的态势感知算法模型。
关键词:运维服务 态势感知 评估方法 模型 
社交网络中个体价值分析
《软件》2016年第8期120-124,共5页王志斌 黄蔚 
社交网络中个体价值分析,就是利用网络爬虫抓取社交网络中数据,对数据过滤分析,抽象成图结构,发现排名最高的节点(个体)。本文基于Page Rank算法模型,应用"黄金分割线"方法和"二八定律"对其进行改进,并用在社交网络中,定义以人为核心的...
关键词:社交网络 个体价值 PEOPLE RANK 
基于邮箱活跃度的邮件社区划分研究
计算机光盘软件与应用2013年第19期75-78,82,共5页高源 
为深入挖掘互联网邮件通联关系,提出了一种基于邮箱活跃度的邮件社区划分算法(MAS),并研究了邮件社区的性质与特征。算法采用基于邮箱通联活跃频度的余弦相似度评估邮箱之间通联关系的相似性,并通过层次聚类的方法指导邮件社区聚类,然...
关键词:邮件社区 社会网络分析 数据挖掘 活跃度 
基于Rhino引擎的低侵入式JavaScript内置对象扩展方法
计算机与现代化》2014年第1期114-120,共7页聂琨琳 黄蔚 胡国超 
为了获取由JavaScript脚本生成的网页信息,更好地获取网页深层信息,提出基于低侵入式的Rhino解析引擎改进方法。通过对Rhino引擎解析JavaScript脚本过程进行深入研究分析,得出扩展Rhino引擎的关键环节。在此基础上提出低侵入式的设计方...
关键词:解析 DOM树 Java扩展 
基于Solr的分布式全文检索系统研究与实现被引量:24
计算机与现代化》2012年第11期171-176,共6页李戴维 李宁 
随着当前网络信息资源的急剧膨胀,传统的检索系统已经难以在处理海量数据时提供高效的、可靠的服务。针对该情况,设计并实现一个基于Solr的分布式全文检索系统系统通过网络爬虫抓取网页信息,将抓取的信息储存为文本文件;然后利用Solr...
关键词:全文检索 SOLR 分布式 Zookeeper 
数据增广求解贝叶斯Logistic回归模型的方法研究被引量:5
计算机光盘软件与应用2014年第15期87-90,94,共5页侯禹腾 
贝叶斯Logistic回归模型是机器学习中一类被广泛应用的经典模型,然而由于其先验和似然间的非共轭性,Logistic回归模型的贝叶斯推理成为机器学习中的一个重要问题。数据增广方法是一种解决非共轭问题非常有效的方法,该方法通过引入增广...
关键词:机器学习 LOGISTIC回归模型 贝叶斯推理 数据增广 
数据增广求解贝叶斯Logistic回归模型的方法研究
《软件》2014年第7期109-115,共7页侯禹腾 
贝叶斯Logistic回归模型是机器学习中一类被广泛应用的经典模型,然而由于其先验和似然间的非共轭性,Logistic回归模型的贝叶斯推理成为机器学习中的一个重要问题。数据增广方法是一种解决非共轭问题非常有效的方法,该方法通过引入增广...
关键词:机器学习 LOGISTIC回归模型 贝叶斯推理 数据增广 
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