胡国超

作品数:6被引量:22H指数:3
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基于改进随机森林的洗钱交易角色识别应用
《计算机与现代化》2018年第2期101-106,共6页张昊 黄蔚 胡国超 
对于识别洗钱交易中钱庄账户的方法、现有公安办案方法与现有研究基于机器预警方法存在准确度低且滞后的问题,本文分析洗钱犯罪集团中钱庄与客户的交易行为特点,从主体背景属性、交易统计量、交易网络、交易行为离群4种角度提取一系列...
关键词:洗钱交易 角色识别 交易网络 中心性 决策树权重 随机森林 
弱监督军事实体关系识别被引量:3
《电子设计工程》2018年第1期74-78,83,共6页李煜甫 黄蔚 胡国超 
目前的实体关系识别方法,无法充分利用海量未标注军事文本中的潜在信息,并且在实体关系特征词提取方面并不完善。于是本文对实体关系描述词的特点进行了分析,提出了一种语义层面的弱监督军事实体关系识别技术。本方法采取Word2vec模型和...
关键词:实体关系识别 弱监督 BOOTSTRAPPING Word2vec FPGrowth 浅层关系分类矩阵 
基于LDA模型和AP聚类的主题事件抽取技术被引量:1
《计算机与现代化》2017年第12期77-81,87,共6页张建恒 黄蔚 胡国超 
目前,事件抽取技术一般是对文本的事件信息进行直接抽取,忽略了文本的信息结构,并且抽取结果易受文本词语分布的影响。本文对文本的概念层级结构进行分析,并提出一种基于二次聚类并再划分的主题事件抽取方法。该方法可以提取文本的主题...
关键词:主题事件抽取 LDA主题模型 AP聚类 层次化信息 二次提取 
基于OPTICS聚类和关联分析的轨迹伴随模式分析被引量:4
《计算机与现代化》2017年第12期82-87,共6页胡文博 黄蔚 胡国超 
目前,主流的轨迹伴随模式挖掘方法大多是对连续短时间内轨迹的一次挖掘,忽略了前后非连续时间上的关联分析,因此对隐含伴随模式的挖掘不准确。本文对轨迹伴随模式进行了分析,并提出一种结合密度聚类和关联分析的伴随模式分析方法。该方...
关键词:目标轨迹数据 伴随模式挖掘 密度聚类 关联分析 群体运动模式 
基于图形数据结构的复杂对象建模设计被引量:14
《软件》2015年第12期220-223,共4页卢超 黄蔚 胡国超 
随着数据的爆炸式增长,给用户来带来越来越多的信息挖掘资源的同时,也给对象信息的查询带来了困扰。对于复杂的对象,往往拥有着庞大的子表,复杂对象信息的查询效率面临着相当大的挑战。针对该情况,本文设计了一种基于图形数据存储系统...
关键词:图数据库 数据建模 图范式约束 
基于Rhino引擎的低侵入式JavaScript内置对象扩展方法
《计算机与现代化》2014年第1期114-120,共7页聂琨琳 黄蔚 胡国超 
为了获取由JavaScript脚本生成的网页信息,更好地获取网页深层信息,提出基于低侵入式的Rhino解析引擎改进方法。通过对Rhino引擎解析JavaScript脚本过程进行深入研究分析,得出扩展Rhino引擎的关键环节。在此基础上提出低侵入式的设计方...
关键词:解析 DOM树 Java扩展 
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