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检索条件："机构=南京邮电大学网络安全与可信计算研究所 "
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基于模糊逻辑的物联网流量攻击检测技术综述被引量：2
《计算机科学》2024年第3期3-13,共11页商钰玲 李鹏 朱枫 王汝传 
国家自然科学基金(62102196);江苏省六大人才高峰高层次人才项目(RJFW-111)。
物联网越来越多地出现在日常活动中,将我们周围多样化的物理设备连接到互联网,奠定了智慧城市、电子健康、精准农业等应用的基础。随着物联网应用的迅速普及,针对这类设备和服务的网络攻击数量也有所增加,且这些攻击具有不精确性和不确...
关键词：模糊逻辑 物联网 攻击检测 流量 网络安全 
物联网威胁情报知识图谱中潜在关系的挖掘
《计算机应用》2025年第1期24-31,共8页程子栋 李鹏 朱枫 
国家自然科学基金资助项目(62102194);江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(RJFW-111)。
知识图谱对实现物联网威胁情报(ITI)的共享与利用具有重要意义,图神经网络(GNN)可以应用于ITI知识图谱(ITIKG)的知识表示任务,进而挖掘ITIKG的潜在关系;然而,当前大多数GNN没有考虑节点类型对节点表示能力的影响,且在节点信息聚合过程...
关键词：物联网安全 威胁情报 知识图谱 图神经网络 知识表示 链接预测 
联邦学习中防御投毒攻击的客户端筛选策略
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2024年第6期53-64,共12页徐鹤 张迪 李鹏 季一木 
国家自然科学基金(62102196);江苏省重点研发计划(BE2019740);江苏省教育厅高等学校自然科学研究项目(20KJA520001);江苏省六大人才高峰高层次人才项目(RJFW-111)资助项目。
联邦学习是一种解决数据孤岛问题的方法,但随着攻击模型的不断进化,敌手可能在训练过程中注入有害参数,导致模型训练效果下降。为了增强联邦学习模型训练过程的安全性,设计了一种面向联邦学习投毒攻击的客户端筛选策略。在该策略中,利...
关键词：联邦学习 投毒攻击 差分隐私 指数机制 
物联网流量无冗余特征集的筛选算法
《计算机技术与发展》2024年第12期48-56,共9页赵志远 李鹏 胡素君 
国家自然科学基金(61872196,61872194,61902196);江苏省科技支撑计划项目(BE2019740,BK20200753,20KJB520001);江苏省高等学校自然科学研究重大项目(18KJA520008);江苏省六大人才高峰高层次人才项目(RJFW-111)。
目前物联网流量异常检测研究存在忽视特征筛选重要性的问题,筛选出一个无冗余的特征集有助于异常检测模型的训练与精简化。为了高效地提取物联网流量数据集中的无冗余特征集,文章提出了一种基于差分进化算法的两步走特征筛选算法。该算...
关键词：差分进化算法 物联网流量异常检测 特征筛选 最大信息系数 极限学习机 
未知协议状态机推断技术研究综述
《计算机与现代化》2023年第5期58-67,共10页盛嘉杰 牛胜杰 陈阳 方伟青 张玉杰 李鹏 胡素君 
国家自然科学基金资助项目(61872196,61872194,61902196,62102194,62102196);江苏省六大人才高峰高层次人才项目(RJFW-111);江苏省研究生科研创新计划(KYCX21_0787)。
协议逆向工程(PRE)描述了协议的行为逻辑,一般分为协议格式提取和状态机构造2个步骤。这2个步骤既相互关联又相互独立,在网络安全领域具有重要意义。本文全面梳理PRE协议状态机推理的相关文献,总结分析协议状态机推理的研究现状和发展...
关键词：协议状态机推断 协议逆向工程 协议格式提取 有限自动机 
基于动态加权张量距离的多聚类算法
《计算机应用》2023年第11期3449-3456,共8页薛状状 李鹏 樊卫北 张宏俊 孟凡朔 
国家自然科学基金资助项目(62102194);江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(RJFW-111)。
基于张量的多聚类算法(TMC)在衡量属性重要性时忽略了对象张量内部属性组合的关联性,而且在不同的特征空间选择下,固定权重策略导致所选与未选择特征空间没有完全分离。针对上述问题,提出一种基于动态加权张量距离(DWTD)的多聚类算法(DW...
关键词：异构数据 多聚类 张量 张量距离 动态加权 社会物理信息系统 
基于深度动态联合自适应网络的图像识别方法被引量：5
《计算机科学》2021年第6期131-137,共7页刘昱彤 李鹏 孙云云 胡素君 
国家自然科学基金(61872196,61872194,61902196);江苏省科技支撑计划项目(BE2019740);江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJA520008,20KJB520001);江苏省自然科学基金(BK20200753);江苏省六大人才高峰高层次人才项目(RJFW-111)。
相比传统的图像识别方法,利用深度网络可以提取到表征能力更好的特征,从而获得更好的识别效果。现实中任务提供的数据多为无标签数据或部分有标签数据,其为深度网络的学习带来了困难。而迁移学习的方法可以将从源域数据中学习到的知识...
关键词：迁移学习 领域自适应 深度学习 卷积神经网络 植物病害 
基于贝叶斯攻击图的RFID系统安全博弈分析模型
《计算机与现代化》2024年第7期93-99,共7页马荟平 李鹏 胡素君 
国家自然科学基金资助项目(62102194);江苏省六大人才高峰高层次人才项目(RJFW-111)。
针对RFID系统缺乏综合有效的风险管理与安全评估的问题,为了实现对RFID系统安全风险的有效分析以及对目标RFID系统整体风险状况的评估,本文提出一种基于贝叶斯攻击图的RFID系统安全博弈分析方法。在贝叶斯攻击图模型的基础上结合博弈思...
关键词：RFID 贝叶斯攻击图 安全博弈分析 
基于随机Petri网的RFID系统安全性分析模型
《计算机与现代化》2023年第9期105-114,共10页肖航 李鹏 马荟平 朱枫 
国家自然科学基金资助项目(61872196,61872194,61902196,62102194,62102196);江苏省六大人才高峰高层次人才项目(RJFW-111)。
针对日益频发的RFID系统攻击给RFID系统带来瘫痪风险问题,提出一种采用基于层次广义随机Petri网的RFID系统安全性分析模型。该模型利用已有的知识储备模拟真实的RFID虚拟环境,对攻击RFID系统过程进行准确有效的实验推演,并量化分析RFID...
关键词：随机PETRI网 安全评估 时间复杂度 组合攻击 
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