混合核支持向量回归机的图像复原  

作　　者：金飞[1] 

机构地区：[1]山东协和学院基础部,山东 济南 250109

出　　处：《中文科技期刊数据库(文摘版)自然科学》2016年第8期00213-00213,共1页

摘　　要：针对退化图像复原问题,本文在详细分析SVM算法的基础上,提出了一种混合核支持向量回归机的图像复原方法。该方法利用支持向量机算法的非线性映射能力,建立清晰图像与退化图像之间的对应关系,从而得出图像复原网络模型。通过对Lena图像进行复原的仿真实验可知,该方法能很好地对退化图像进行复原,复原图像在视觉和定量分析上都获得了较好的效果。

关 键 词：支持向量回归机 混合核函数 图像复原 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]