基于大数据的食品质量与安全性分析  

作　　者：曹小芳 

机构地区：[1]湖北省武汉市江夏区食品药品安全检验检测所,湖北武汉430200

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2023年第7期156-159,共4页

摘　　要：随着大数据技术的发展和普及,其在食品科学领域的应用越来越广泛。本论文主要探讨了如何利用大数据分析食品的质量与安全性。首先,我们探讨了大数据技术在食品质量分析中的应用,包括食品的感官属性、营养成分、加工工艺、储存条件等方面。然后,我们探讨了大数据技术在食品安全分析中的应用,包括食品的微生物污染、化学污染、物理污染等方面。虽然基于大数据的食品质量与安全性分析在食品科学中的应用还处于初级阶段,但其潜力无疑是巨大的。未来,我们需要进一步研究和改进大数据的收集、处理和分析技术,同时也需要在实际应用中考虑到数据的隐私、伦理和法规问题。

关 键 词：大数据 食品质量 食品安全 微生物污染 化学污染 物理污染 

分 类 号：TS207[轻工技术与工程—食品科学]