基于人工神经网络的高职院校毕业生就业情况探析——以S高职院校毕业生为例  

作　　者：张艳婷 

机构地区：[1]苏州信息职业技术学院,江苏苏州215200

出　　处：《科研成果与传播》2024年第5期171-174,共4页

基　　金：江苏省高校哲学社会科学研究一般项目?经济新常态下地方发展与高职院校就业质量的相关研究?(项目编号:2021SJA1453)。

摘　　要：随着我国职业教育的深入推进,高职院校的毕业生逐年增多,这些毕业生的就业问题也受到了社会各界的关注。为进一步明晰困扰毕业生择业的因素,本文基于S高职院校2022届毕业生就业数据,建立了人工神经网络模型,对影响毕业生就业的多种因素进行实证分析。结果发现,毕业生的英语水平、专业类型和城市户口对毕业生寻找满意的工作产生了较深的影响。本文的结论给高职院校、企业、社会提升毕业生就业状况提出了政策建议。

关 键 词：人工神经网络 高职院校 毕业生就业 

分 类 号：G717[文化科学—职业技术教育学]