基于CNN分析的人力资源需求预测模型构建与应用  

作　　者：刘西雨 潘东 储素云 惠永博 

机构地区：[1]中国核动力研究设计院,四川 成都 610213

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》2025年第3期072-075,共4页

摘　　要：为了研究事业单位的人力需求,采用卷积神经网络(CNN)分析预测事业单位人力资源需求。考虑CNN算法文本数量较大,采用了二维卷积方式降低输出数据。通过随机选择20家事业单位测试历史需求精准度和召回率并预测2025年单位人力资源需求。通过CNN分析,事业单位可以更好地制定招聘策略和员工优化配置措施,切实提升单位人力资源管理质量和效率。

关 键 词：卷积神经网络 精准度 召回率 人力资源需求 预测 

分 类 号：F272[经济管理—企业管理]