检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张大志[1] 王勇涛[1] 田金文[1] 王长青[2] 郭勤[2]
机构地区:[1]华中科技大学图像所多谱信息处理技术国防科技重点实验室,武汉430074 [2]北京机电工程研究所,北京100074
出 处:《宇航学报》2008年第1期289-294,共6页Journal of Astronautics
基 金:武器装备预先研究基金(9140A020505067W0512)
摘 要:提出了一种基于机载前视被动传感器(电视传感器或红外成像传感器)获取的序列图像,并结合惯导信息,恢复前视场景深度的新方法。通过将前视三维场景看作一组具有不同深度的,分别对应背景和障碍物的层的集合,将复杂的场景重建问题简化为对各层深度集和像素标记场的计算;我们使用贝叶斯方法解决对各参数的估计,并使用图论方法快速求解。试验表明,该方法是可行的。For airborne vehicle flying at low altitudes,recovery of depth map in front of aircraft is very important to avoid obstacle.This paper describes a novel method for scene reconstruction using a sequence of images from a passive sensor(TV,FLIR) and the information from inertial navigation system.We model 3D scenes in the field-of-view as a collection of approximately planar layers that corresponds to the background and obstacles respectively.Therefore the central problems of reconstruction are the depths calc...
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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