张大志

作品数:8被引量:27H指数:3
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供职机构:华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理国防重点实验室更多>>
发文主题:图像分割NORMALIZED_CUT图论KALMAN滤波红外序列图像更多>>
发文领域:自动化与计算机技术医药卫生理学电子电信更多>>
发文期刊:《中国病案》《中国医疗器械杂志》《宇航学报》《红外与激光工程》更多>>
所获基金:武器装备预研基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
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抗旋转和缩放的SAR与可见光图像自动配准算法被引量:5
《宇航学报》2011年第6期1350-1358,共9页龚俊斌 张大志 杨雪梅 田金文 
国家自然科学基金(61004111,60972081);航天支撑预研专项(61801040303);博士后科学基金(20090460955)
针对合成孔径雷达与可见光图像在大角度旋转和大比例缩放情况下的高精度自动配准问题,提出了一种尺度和旋转不变的SAR(Synthetic Aperture Radar)和可见光图像自动配准算法。算法以SIFT(Scale InvariantFeature Transform)算法为基础,...
关键词:图像配准 特征提取 合成孔径雷达 特征点匹配 尺度不变特征 
病案影像存储与传输系统的设计与实现被引量:2
《中国病案》2008年第4期33-35,共3页李力 张大志 
传统纸质病案的数字化是整个医院信息化进程中的重要步骤。本文针对病案数字化采集和管理的需求特点,介绍了一个实用的病案影像存储服务系统的设计和实现。该系统实现了对扫描得到的病案影像的存储、传输、浏览、打印和管理。且有界面...
关键词:医学信息技术 病案数字化管理 数据存储 数据传输 
基于单目视觉系统的远距离场景重建算法研究被引量:9
《宇航学报》2008年第1期289-294,共6页张大志 王勇涛 田金文 王长青 郭勤 
武器装备预先研究基金(9140A020505067W0512)
提出了一种基于机载前视被动传感器(电视传感器或红外成像传感器)获取的序列图像,并结合惯导信息,恢复前视场景深度的新方法。通过将前视三维场景看作一组具有不同深度的,分别对应背景和障碍物的层的集合,将复杂的场景重建问题简化为对...
关键词:单目视觉 深度估计 分层模型 图切分 
红外序列图像目标跟踪的自适应Kalman滤波方法被引量:6
《红外与激光工程》2007年第5期729-732,757,共5页高璐 张大志 田金文 
国家自然基金资助项目(60572048)
提出了一种用于动态序列图像目标跟踪的自适应Kalman滤波方法。该方法用函数估计的思想估计目标的当前运动模型,同时实时修改滤波器的统计模型,并将最小二乘支持向量机应用于对当前目标运动模型的估计。实验表明,此种改进的Kalman滤波...
关键词:目标跟踪 红外序列图像 KALMAN滤波 自适应滤波 运动模型估计 最小二乘支持向量机 
一种与图论Normalized Cut方法相结合的双阈值图像分割被引量:2
《红外与激光工程》2006年第z4期48-53,共6页朱欣欣 张大志 田金文 张钧 
武器装备预先研究基金资助(9140A01060606JW0511)
提出了一种与图论方法相结合的双阈值分割方法,先采用双阈值划分图像区域,然后建立无向图,采用 Normalized Cut 方法划分图,完成图像分割。本文的方法综合考虑了像素间的灰度值和空间距离的相似性,并且运算量比传统的图论方法要小很多...
关键词:图论 Normalized CUT 图像分割 双阈值 
基于相关性的快速体绘制研究被引量:2
《计算机工程与科学》2005年第2期33-35,共3页张翔 张大志 田金文 柳健 
国家863计划资助项目(20010487030)
光线投射法是三维直接体绘制算法中的一种最基本方法,但简单的光线投射算法存在采样效率低和绘制速度 慢的缺点。本文充分利用对象空间与图像空间的各种相关性,利用对象空间中数据场的相关性,对采样点处的均匀性区域 采用正方体进行度量...
关键词:图像合成 相关性 体绘制 光线投射法 三维直接体绘制算法 计算机 
立体辅助治疗计划系统研究进展
《中国医疗器械杂志》2003年第1期37-43,共7页张翔 张大志 田金文 柳健 
评述了近年来立体辅助治疗计划系统研究的进展。主要从立体辅助治疗计划系统中三维轮廓特征提取、三维实体数据的显示、立体辅助治疗计划系统的设计等三个关键技术进行了分类综述.介绍了各种方法的原理和最新进展,同时对各类方法的应用...
关键词:立体辅助治疗计划 医学图像 图像分割 三维可视化 肿瘤 
基于混合数据场的快速体绘制算法被引量:1
《华中科技大学学报(自然科学版)》2003年第1期43-45,共3页张大志 张翔 彭士纯 田金文 
国家高技术研究发展计划资助项目 (86 3 2 0 0 2AA1330 10 ) ;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2 0 0 10 4 870 30 )
为了突出人体重点器官的显示 ,提出了一种新颖的基于混合数据场的快速体绘制算法 .从原始的三维数据场中提取重要的结构 ,然后将原始三维数据中非重点的部分转换为梯度数据 ,构成混合数据 .从而对混合数据进行体绘制 .
关键词:快速体绘制算法 图像处理 混合数据场 加速算法 医学图像 图像分割 
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