图切分

作品数：26被引量：223H指数：8
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相关机构：浙江大学华中科技大学中国科学院自动化研究所清华大学更多>>
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基于改进DeepLabV3+的遥感影像语义分割方法被引量：8
《激光与光电子学进展》2023年第6期349-356,共8页苏志鹏 李景文 姜建武 陆妍玲 朱明 
国家自然科学基金(41961063);广西自然科学基金创新研究团队项目(2019GXNSFGA245001);国家文化和旅游科技创新工程项目(2019-011)。
针对普通卷积神经网络在遥感图像分割中小目标识别度不高、分割精度低的问题,提出了一种结合特征图切分模块和注意力机制模块的遥感影像分割网络AFSM-Net.首先在编码阶段引入特征图切分模块,对每个切分的特征图进行放大,通过参数共享的...
关键词：遥感 遥感图像 DeepLabV3+ 特征图切分 注意力机制 语义分割 
基于线性预测能量谱系数的自然语音和耳语音的分类研究被引量：1
《现代电子技术》2023年第2期85-90,共6页姚真真 胡金瑶 艾斯卡尔·艾木都拉 
国防科技基础加强计划(2021-JCJQ-JJ-0059);国家自然科学基金项目(U2003207)。
在进行语音识别之前对自然语音和耳语音进行预分类,再分别放入各自的识别系统,可以提高耳语语音识别系统的识别性能。基于此,文中提出一个新的特征线性预测能量谱系数(LPESC),在该特征的提取过程中,对提取到的频谱图进行切分,以便获取...
关键词：语音分类 语音识别 耳语音 线性预测能量谱系数 特征提取 频谱图切分 结果分析 效果验证 
DeepLabv3plus-IRCNet:小目标特征提取的图像语义分割被引量：12
《中国图象图形学报》2021年第2期391-401,共11页刘文 王海荣 周北京 
宁夏高等学校一流学科建设资助项目(电子科学与技术学科)(NXYLXK2017A07);宁夏回族自治区重点研发计划项目(2018BEB04002);大学生创新创业项目(2019-11407-017)。
目的为了解决经典卷积神经网络无法满足图像中极小目标特征提取的准确性需求问题,本文基于Deep Labv3plus算法,在下采样过程中引入特征图切分模块,提出了Deep Labv3plus-IRCNet(IR为倒置残差(inverted residual,C为特征图切分(feature m...
关键词：空洞卷积 深度可分离卷积 特征图切分 特征提取网络 特征融合 
Spark环境下基于子图的异步迭代更新方法被引量：1
《计算机工程与应用》2020年第7期67-73,共7页李超 董新华 陈建峡 
国家自然科学基金(No.61502155);湖北省科技厅自然科学基金(No.2017CFB326)。
全局同步计算模型简单易用,但是路障同步导致收敛速度变慢。以顶点为中心的异步迭代虽然提高了收敛速度,但在计算节点之间需要频繁发送信息。在Spark环境下提出一种基于子图的异步迭代更新方法。在子图之间建立异步消息通信连接后,子图...
关键词：子图 异步更新 Spark环境 图数据 图切分 
基于特征图切分的轻量级卷积神经网络被引量：8
《模式识别与人工智能》2019年第3期237-246,共10页张雨丰 郑忠龙 刘华文 向道红 何小卫 李知菲 何依然 KHODJA Abd Erraouf 
国家自然科学基金项目(No.61672467;61572443;11871438)资助~~
卷积神经网络模型所需的存储容量和计算资源远超出移动和嵌入式设备的承载量,因此文中提出轻量级卷积神经网络架构(SFNet).SFNet架构引入切分模块的概念,通过将网络的输出特征图进行"切分"处理,每个特征图片段分别输送给不同大小的卷积...
关键词：卷积神经网络 轻量级网络 切分模块 特征图切分 组卷积 
结合特征图切分的图像语义分割被引量：11
《中国图象图形学报》2019年第3期464-473,共10页曹峰梅 田海杰 付君 刘静 
国家自然科学基金项目(61472422)~~
目的基于全卷积神经网络的图像语义分割研究已成为该领域的主流研究方向。然而,在该网络框架中由于特征图的多次下采样使得图像分辨率逐渐下降,致使小目标丢失,边缘粗糙,语义分割结果较差。为解决或缓解该问题,提出一种基于特征图切分...
关键词：深度学习 全卷积神经网络 语义分割 场景解析 特征切分 多尺度 特征复用 
基于自适应k-means++算法的电力负荷特性分析被引量：23
《南方电网技术》2019年第2期13-19,共7页李婧 徐胜蓝 万灿 卢奕城 王素英 
运用数据挖掘中的聚类算法对电力负荷曲线进行聚类分析,提炼电力负荷曲线之间的共性特征与差异特征,在负荷模型实用化方面有重要应用价值,可以帮助分析用户用电规律,指导电网规划及实时调度。本文提出了一种自适应k-means++负荷特性聚...
关键词：负荷聚类 迭代图切分 自适应 k-means++ 
基于资源描述框架图切分与顶点选择性的高效子图匹配方法被引量：2
《计算机应用》2019年第2期360-369,共10页关皓元 朱斌 李冠宇 蔡永嘉 
国家自然科学基金资助项目(61371090)~~
在SPARQL查询过程中,含有复杂结构的资源描述框架(RDF)图的查询效率低下。为此,通过分析几种RDF图的基本结构与RDF顶点的选择性,提出RDF三元组模式选择性(RTPS)——一种基于RDF顶点选择性的图结构切分规则,以提高面向RDF图的子图匹配效...
关键词：SPARQL查询处理 资源描述框架 子图匹配 图结构切分 顶点选择性 
自动确定聚类个数的模糊聚类算法被引量：23
《电子学报》2017年第3期687-694,共8页陈海鹏 申铉京 龙建武 吕颖达 
国家自然科学基金(No.61305046;No.61502065);吉林省自然科学基金(No.20140101193JC;No.20130522117JH;20150101055JC);重庆市基础与前沿研究计划项目(No.cstc2015jcyj BX0127)
本文通过集成多次FCM(Fuzzy C-Means)聚类结果以及采用软化分方式,提出一种新的自动确定聚类个数的模糊聚类算法.本算法首先利用不同的聚类数目对数据进行FCM聚类,然后充分利用多次FCM聚类得到的隶属度信息构建一个累积邻接矩阵,最后采...
关键词：模糊聚类 FCM算法 图切分 
科技项目评审专家分组匹配算法被引量：7
《北京理工大学学报》2014年第5期523-527,共5页毛晚堆 谷千军 褚蓓蓓 瞿有利 
国家自然科学基金资助项目(11172182);河北省石家庄市科技支撑资助项目(12113541A)
为了解决科技项目评审中申请书与专家的分组匹配问题,提出了一个基于二部图谱划分异构对象分组匹配算法.该算法用二部图描述申请书与专家之间的对应关系,提出了关联强度计算公式,计算图中每条边的权重值,求出图的关联矩阵,对关联矩阵进...
关键词：分组匹配 二部图 图切分 谱聚类 
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