语音分类

作品数：22被引量：36H指数：3
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基于自监督预训练模型和NWCE的口吃语音分类
《中北大学学报(自然科学版)》2025年第1期19-26,共8页殷志鹏 徐新洲 
中国博士后科学基金面上项目(2022M711693);国家自然科学基金面上项目(62071242,62172235);南京邮电大学校级自然科学基金(NY222158)。
口吃语音分类旨在利用语音信号对不同口吃类别进行分类识别,而现有相关研究没有充分考虑自监督预训练模型表示嵌入的时序特性,且只简单地表征了口吃语音数据的类别不平衡性。为此,本文提出一种基于自监督预训练模型和非线性加权交叉熵(N...
关键词：计算副语言 口吃语音分类 自监督预训练模型 非线性加权交叉熵损失 
高精度可扩展的密态隐私保护语音分类
《计算机科学与探索》2025年第2期528-538,共11页王雷蕾 宋考 张媛媛 毕仁万 熊金波 
国家自然科学基金面上项目(62272102);福建省自然科学基金重点项目(2023J02014)。
为解决现有全同态加密技术在语音分类任务中计算效率和分类准确率均较低的挑战,提出一种高精度可扩展的密态隐私保护语音分类PPSC方案。设计基于CKKS全同态加密技术两方服务器协同的安全乘法协议,因避免使用昂贵的自举操作,可有效提升...
关键词：全同态加密 隐私保护 两方协同 语音分类 安全计算协议 
基于改进Inception网络的语音分类模型被引量：2
《计算机应用》2023年第3期909-915,共7页张秋余 王煜坤 
国家自然科学基金资助项目(61862041)。
针对传统音频分类模型提取音频特征的过程繁琐,以及现有神经网络模型存在过拟合、分类精度不高、梯度消失等问题,提出一种基于改进Inception网络的语音分类模型。首先,在模型中加入ResNet中的残差跳连思想以改进传统的InceptionV2模型,...
关键词：语音分类 卷积神经网络 残差跳连 对数梅尔谱图 深度特征 
基于线性预测能量谱系数的自然语音和耳语音的分类研究被引量：1
《现代电子技术》2023年第2期85-90,共6页姚真真 胡金瑶 艾斯卡尔·艾木都拉 
国防科技基础加强计划(2021-JCJQ-JJ-0059);国家自然科学基金项目(U2003207)。
在进行语音识别之前对自然语音和耳语音进行预分类,再分别放入各自的识别系统,可以提高耳语语音识别系统的识别性能。基于此,文中提出一个新的特征线性预测能量谱系数(LPESC),在该特征的提取过程中,对提取到的频谱图进行切分,以便获取...
关键词：语音分类 语音识别 耳语音 线性预测能量谱系数 特征提取 频谱图切分 结果分析 效果验证 
基于STM32的语音分类垃圾桶设计被引量：15
《武汉工程大学学报》2020年第6期693-697,共5页杨帆 秦智鹏 
为了有效地处理日常生活垃圾,以STM32F103RCT6芯片为处理核心,设计了一种语音分类垃圾桶。系统通过识别接收的语音信息,驱动电机打开和关闭桶盖以及控制内部分类桶旋转,通过压力检测模块实时检测是否箱满并在箱满时通过LED报警。试验结...
关键词：垃圾分类 STM32 语音识别 步进电机 空间利用 
基于语音分类提升小学生单词识记能力的思考与实践
《校园英语》2019年第25期88-89,共2页张渝 
本文,笔者结合教学课例,基于语音分类,探讨Sound读,训练学生单词语音识记能力和音素意识,培养学生单词归纳迁移能力两个方面入手,强化学生基于语音的单词识记能力,扩大词汇量,提升小学生的英语阅读水平。
关键词：语音分类 模仿朗读 音素意识 英语阅读 
“中国英语”中汉语口音对英语习得的影响被引量：1
《南京理工大学学报（社会科学版）》2018年第1期83-86,共4页陈雨昕 
汉语的语音特征与英语有着很大的差别,而以汉语作为母语的中国学生,往往会将汉语的语言与口音习惯使用到英语中,从而导致不少英语口语发音的错误,产生所谓"中国英语"的问题。本文就汉语与英语的语音分类、规则等特征进行对比分析与归类...
关键词：汉语口音 “中国英语” 语音分类 规则 
智能语音分类垃圾桶被引量：3
《数码世界》2017年第10期114-114,共1页郭娅婷 王冰 
日常生活中,人们对垃圾分类的意识薄弱,不清楚垃圾分类的具体规定或标准,从而导致经常乱放垃圾。传统垃圾桶,无法协助人们对垃圾进行投放进行分类,最终,影响垃圾的后续处理,以及垃圾回收利用。本设计是一种通过扫码分类的垃圾桶,垃圾桶...
关键词：垃圾分类 扫码 微处理器 语音模块 
一种采用栈自动编码机的语音分类算法被引量：4
《西安电子科技大学学报》2017年第5期13-17,共5页马鸿飞 赵月娇 刘珂 刘浩 
为提高语音清音、浊音和静默帧的分类准确率,提出了一种基于栈自动编码机的语音分类新方法.该方法由栈自动编码机和Softmax分类器组成的深度神经网络实现.首先,提取子带信号强度、残差信号峰值、增益、基音周期和线谱频率作为训练序列...
关键词：深度学习 栈自动编码机 语音处理 语音分类 
基于子带能量的GMM含噪语音分类算法被引量：2
《仪器仪表学报》2009年第9期1950-1955,共6页康广玉 郭世泽 孙圣和 
语音分类是语音信号处理的重要组成部分。准确快速地对语音进行分类在语音编码、语音合成中有着重要的意义。针对当前一些常用分类特征和分类算法的不足,本文提出一种利用语音的Mel频率子带能量作为分类特征,建立高斯混合模型(GMM),运...
关键词：语音分类 能量分布 高斯混合模型 最大后验概率 
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