检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东外语外贸大学信息科学技术学院,广东广州510420
出 处:《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》2006年第7期1-3,共3页Journal of Wuhan University of Technology:Information & Management Engineering
基 金:国家自然科学基金资助项目(60572114)
摘 要:考虑了基于L1拟合与有界变分正则化的图像去噪问题。在将原问题转化为一个非光滑方程组的基础上,提出了解此方程组的广义牛顿方法。该方法在适当的假设下具有局部二次收敛性。Image denoising problems with L^1-fitting and bounded variation regularization are considered.Based on the reformulation as a system of nonsmooth equations,a generalized Newton method for solving this system is proposed.Under suitable assumptions,this method possesses locally quadratic convergence.
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