基于光流的运动人体提取  

Gait Extraction Based on Optical Flow

作　　者：么键[1] 刘冀伟[1] 韩旭[1] 王志良[1] 

机构地区：[1]北京科技大学,信息工程学院,北京,100083 北京科技大学,信息工程学院,北京,100083 北京科技大学,信息工程学院,北京,100083 北京科技大学,信息工程学院,北京,100083

出　　处：《北京邮电大学学报》2006年第z2期148-150,173,共4页Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications

基　　金：教育部科学技术重点研究项目(03021)

摘　　要：提出了一种改进的Lucas-Kanade光流算法,将这种算法应用于步态识别中,并引入了高阶梯度的光流场约束方程,计算出其Hessian矩阵.将Hessian矩阵条件数的倒数作为Lucas-Kanade光流法的加权阵,可有效地消除局部邻域中不可靠约束点,并大大提高基本约束方程解的稳定性.实验结果表明,此方法能精确地描述出运动人体的光流场.

关 键 词：步态识别 光流 梯度 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]