韩旭

作品数：6被引量：15H指数：3
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供职机构：北京科技大学更多>>
发文主题：步态识别光流基于光流计算机视觉显微图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术建筑科学更多>>
发文期刊：《北京邮电大学学报》《电子器件》《工程科学学报》更多>>
所获基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助更多>>
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大模型及其在材料科学中的应用与展望被引量：8
《工程科学学报》2024年第2期290-305,共16页李长泰 韩旭 蒋若辉 贠培文 胡鹏飞 班晓娟 
国家自然科学基金资助项目(U22A2022);科技创新2030-重大项目(2022ZD0118001)。
以大模型在材料科学中的应用为着眼点,首先综述了大模型,介绍了大模型的基本概念、发展过程、技术分类与特点等内容;其次从通用领域大模型和垂直领域大模型两个角度,总结了大模型的应用,列举分析了不同种类大模型的应用场景和功能.再次...
关键词：大模型 深度学习 ChatGPT SAM 材料科学 多模态 
镜头分割在H.264视频压缩编码及视频服务器中的应用
《电子器件》2007年第5期1766-1770,共5页那幼超 刘冀伟 汪飞星 韩旭 
北京市"现代信息科学与网络技术"重点实验室基金项目资助(TDXX0503);教育部科学技术重点研究项目资助(03021)
将镜头分割引入H.264编码端,改善其定比率分配帧类型策略,以针对视频内容特性提高编码效果,并提供压缩流的镜头句柄.提出结合时空切片的信息熵度量帧差、以动态阈值探测镜头边界指定为I帧,非边界帧为P或B帧优化编码,并补充闪光灯防误判...
关键词：H.264视频编码 帧类型分配 镜头分割 时空切片 信息熵 
基于支持向量机的混凝土结构中钢筋腐蚀的判别
《电子器件》2007年第5期1935-1938,共4页郑树剑 刘冀伟 何积铨 韩旭 
国家自然科学基金项目资助(50371011)
提出了一种基于多因素的混凝土中钢筋腐蚀判别方法.该方法综合考虑影响钢筋腐蚀的多个因素的共同作用,克服了以往单因素判别钢筋腐蚀不够客观的弊端.本文首先通过相关分析比较各个影响因素的相关性,然后通过变量聚类对多个影响因素分类...
关键词：钢筋腐蚀 小样本 多因素 聚类分析 支持向量机 
一种改进的步态识别方法
《电子器件》2007年第4期1412-1416,共5页韩旭 刘冀伟 么键 那幼超 王志良 
行走方向问题已经成为当今步态识别领域极富挑战性的课题.针对该问题,提出考虑到行走方向的步态识别算法,运用了全新的思路计算行走角度(DOW算法),并根据人体运动学模型和行走方向信息提取关键特征,引入了同时考虑到多类支持向量机算法...
关键词：计算机视觉 步态识别 DOW算法 lp-mc-sv算法 透视投影 
基于光流的运动人体提取被引量：3
《北京邮电大学学报》2006年第z2期148-150,173,共4页么键 刘冀伟 韩旭 王志良 
教育部科学技术重点研究项目(03021)
提出了一种改进的Lucas-Kanade光流算法,将这种算法应用于步态识别中,并引入了高阶梯度的光流场约束方程,计算出其Hessian矩阵.将Hessian矩阵条件数的倒数作为Lucas-Kanade光流法的加权阵,可有效地消除局部邻域中不可靠约束点,并大大提...
关键词：步态识别 光流 梯度 
MANET中基于簇的多层协同入侵检测模型被引量：4
《微计算机信息》2006年第02X期4-6,共3页周贤伟 韩旭 覃伯平 
国家自然科学基金项目(60272011);北京市优秀人才培养专项经费资助项目(20042D0500103)
本文针对MANET中现有的通用IDS模型存在消耗太多的计算和带宽资源、容易受到DOS和欺骗攻击以及准确性较低等不足,提出了改进的基于簇的多层协同入侵检测模型。该模型具有较好的扩展性、灵活性和准确性,比较适合带宽和计算能力有限的MANET。
关键词：移动自组网 入侵检测系统 簇 协同 
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