时滞BAM神经网络模型的稳定性分析  

Stability Analysis on BAM Neural Network Model with Multi-Delays and Continuous Vaccination

作　　者：张明明[1] 张春蕊[2] 

机构地区：[1]哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150081 [2]东北林业大学数学系,黑龙江哈尔滨150040

出　　处：《生物数学学报》2008年第2期257-264,共8页Journal of Biomathematics

基　　金：中国博士后科学基金(2004036108)部分资助

摘　　要：本文研究了一个含有n+1个神经元的多时滞BAM型神经网络模型.利用儒歇定理及其推论分析了该动力特征方程根的分布情况,进而得到动力系统稳定和Hopf分支存在的条件,画出了分支图.研究了该动力系统的Pitchfork分支,得到了Pitchfork分支曲线,讨论了在分支曲线的不同区域里平衡点的稳定性.In this paper,a delay-differential equation modeling a bidirectional associative memory(BAM)neural network with neurons is investigated.By analyzing the distribution of the roots of the characteristic equation according to Rouche theorem,the stability is investigated and Hopf bifurcations are demonstrated.So the stability condition of a n+1-dimension bidirectional associative memory(BAM)can be obtained.A bifurcation curve is given.Beside,the pitchfork bifurcation of BAM neural network is discussed.The pitch...

关 键 词：BAM神经网络 时滞 稳定性 HOPF分支 Pitchfork分支 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]