视频文字大小自适应提取算法  

Adaptive video text-size detection algorithm

作　　者：薛卫[1] 都思丹[2] 吴书凯[2] 

机构地区：[1]南京农业大学计算机系,南京210002 [2]南京大学电子科学与工程系,南京210093

出　　处：《计算机应用研究》2009年第3期1146-1147,1159,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60472026);南京农业大学青年教师基金资助项目

摘　　要：视频文字大小自适应提取算法基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)特征、多分辨率处理及支持向量机分类技术。算法在不同分辨率下结合梯度信息、文字边界定位技术提取出文字候选区域,然后用支持向量机对于候选图像块DFT特征作进一步分类。结果表明,该算法能提取出视频图像中不同大小的文字,识别率优于以小波、灰度、离散余弦变换系数(discrete cosine transform,DCT)等为纹理特征的算法。This paper presented a method for detecting text in video based on multiple scales process,discreted Fourier transform(DFT) and support vector machines(SVM).The algorithm combined gradient info,text-boundary localizing and multiple scales integration to detect candidate areas,and used SVM to refine candidate areas by DFT characteristic.Experimental results show that algorithm can extract different text in video,and perform better than that based on Wavelet,gray or DCT characteristics.

关 键 词：文字检测 自适应 多分辨率 离散傅里叶变换 支持向量机 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]