基于神经网络PID智能复合控制方法研究  

Study of PID Composite Intelligent Contrioller Based on Neutral Network

作　　者：马玲玲[1] 郑宾[1] 马圆圆[1] 

机构地区：[1]中北大学电子测试技术国家重点实验室,山西太原030051

出　　处：《计量与测试技术》2009年第3期17-19,共3页Metrology & Measurement Technique

摘　　要：PID控制器被广泛应用在工业过程控制领域,但是在实际应用中往往具有非线性、时变不确定性,导致PID参数整定难以达到最佳控制要求。本文将神经网络技术应用于PID控制中,利用神经网络具有的非线性函数逼近能力,通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。本文采用了BP神经网络PID控制器,实现PID参数的在线自整定,通过仿真实验比较,BP神经网络PID控制比传统的PID控制和单神经元网络PID有好的控制效果。

关 键 词：神经网络 PID 复合控制 MATLA仿真 

分 类 号：TM571.61[电气工程—电器]