数据挖掘在宽带业务流失中的应用  

作　　者：许杨[1] 胡建华[1] 周海河[1] 杨忠[1] 

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650051

出　　处：《科技经济市场》2008年第6期24-25,共2页

摘　　要：通过对海量历史数据的有效挖掘,可以发现隐藏规律,进而在业务人员的识别下成为知识,为决策提供支持。本文来自作者在XX电信的项目工作实践:首先利用数据挖掘相关技术,对XX电信宽带业务流失客户进行了分析,有效的构建了宽带业务流失预警模型,并对模型的预测结果进行了检验;其次用模型预测出了宽带业务流失客户,并对预测到的客户进行细分,以求找准策反方案;最后在实际营销活动中实践了预测结果和策反方案。

关 键 词：数据仓库 数据挖掘 决策树 神经网络 决策支持 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]