周海河

作品数：18被引量：47H指数：3
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人工智能下药房全流程规范化模式探究被引量：2
《软件》2020年第9期192-193,213,共3页吴楠 宋月亭 周海河 吴晟 
为了改善目前药房管理流程,本文在人工智能技术的帮助下,探讨构建一个智能的药房全流程规范化模式。文章提出了一种智能药房全流程规范化模式构想。文章借助目前已经较为成熟的人群计数(crowd counting)手段,知识库构建以及机器人技术...
关键词：药房管理流程 人工智能 计数 知识库 
基于K-means聚类算法优化方法的研究被引量：23
《信息技术》2019年第1期66-70,共5页刘叶 吴晟 周海河 吴兴蛟 韩林峄 
针对传统K-means聚类中存在的一系列问题,文中提出了一种基于K-means聚类的改进算法。该算法首先利用K-means++聚类从数据中选择K个距离尽可能远的对象作为初始聚类中心,然后利用K-mediods聚类选择数据样本的中位数作为聚类中心的对象,...
关键词：K-MEANS聚类 K-means++聚类 K-mediods聚类 两步聚类 
基于流形学习的自适应反馈聚类中心确定方法
《云南电力技术》2018年第5期77-80,87,共5页李天龙 曹敏 沈鑫 吴晟 吴兴蛟 周海河 
K-means聚类是现行最为通用的聚类算法之一,但其在聚类过程中聚类中心不够稳定,针对这一问题,以流行聚类为依托,实现一种可以提升聚类中心稳定程度的反馈聚类方法。首先使用谱聚类对目标数据集初次聚类得到聚类集合,再根据目标集合最大...
关键词：流形学习 反馈聚类 加权平均数 中位数 
蚁群BP神经网络实体解析匹配研究被引量：2
《软件导刊》2018年第3期37-40,共4页刘叶 吴晟 吴兴蛟 周海河 李英娜 刘英莉 
为了改进BP神经网络收敛速度慢、不能得到全局最优解的缺点,选择具有全局优化、支持并行且具有自适应特性的蚁群算法,优化神经网络初始权重和阈值。将算法运用于实体解析元组对的匹配加以验证,结果表明:在相同最大迭代次数下,BP神经网...
关键词：数据仓库 数据质量 实体解析 BP神经网络 蚁群算法 
数据仓库下基于学习的并行实体解析算法研究
《软件导刊》2018年第2期19-22,27,共5页刘叶 吴晟 吴兴蛟 周海河 李英娜 张晶 
为了改善传统实体解析算法在单机环境下采用人为方式设定属性权值及阈值难以对海量数据进行快速有效处理的缺点,基于Hadoop框架使用MapReduce计算模型,在多节点分布式环境下,通过不断调整网络学习属性之间的内在关系以及属性权值、阈值...
关键词：数据仓库 数据质量 实体解析 自主学习 并行计算 
基于流形学习的客户价值分析研究
《软件导刊》2018年第2期136-139,共4页吴兴蛟 吴晟 周海河 刘光榕 
国家自然科学基金资助项目(51467007)
为了解决数据高维、海量导致聚类算法处理效果不佳的问题,提出将流形学习理论引入客户关系管理进行聚类研究。为了较好的分析客户价值,在Kmeans聚类的基础上引入流形学习理论。客户价值分析一般包含数据的抽取、探索以及预处理、模型建...
关键词：客户关系管理 流形学习 Kmeans聚类 雷达图 客户价值分析 
基于GM(1,1)-PCA的环境预测与分析研究被引量：3
《信息技术》2018年第1期105-109,共5页贺金龙 吴晟 周海河 李英娜 吴兴蛟 李天龙 马颢瑄 
为了预测北京市环境污染情况,首先运用灰色系统理论建立污染物GM(1,1)预测模型,其次使用残差检验模型合理性,最后采用主成分分析方法对模型数据进行分析。分析模型预测的结果,可以得知未来5年,北京市环境污染状况呈现逐年好转的趋势,但...
关键词：灰色系统理论 GM(1 1)预测模型 主成分分析 残差检验 模型合理性 污染物 
全面二孩政策下人口结构对经济发展影响研究
《软件》2017年第10期124-129,共6页韩林峄 吴晟 周海河 刘英莉 崔庆发 
自2016年起,我国正式实施全面二孩政策。为了评估在二孩政策下人口结构对经济发展的影响。本文首先基于Leslie模型和灰色GM(1,1)模型,进行人口数量及结构预测。其次对人口结构和人均GDP进行单位根检验以及协整检验,再进行因果分析。最后...
关键词：全面二孩 Leslie模型 GM(1 1)模型 因果关系检验 
基于Leslie模型分析全面二孩政策对人口结构影响被引量：3
《软件》2017年第8期145-150,共6页刘叶 吴晟 吴兴蛟 周海河 刘英莉 张晶 
为探究全面二孩政策是否影响我国人口结构。本文根据1996-2015年我国人口结构情况,构建人口结构预测的Leslie模型,分别在未实施全面二孩政策和实施全面二孩政策两种不同条件下对2020-2030年人口结构的育龄妇女总数、劳动力人口总数、老...
关键词：计算机应用 “全面二孩”新政策 Leslie模型 人口结构 人口预测 
基于流形学习的自适应反馈聚类中心确定方法
《软件》2017年第6期13-16,共4页李天龙 吴晟 吴兴蛟 周海河 曹敏 王昕 
国家自然科学基金资助项目(51467007)
K-means聚类是现行最为通用的聚类算法之一,但其在聚类过程中聚类中心不够稳定,针对这一问题,以流行聚类为依托,实现一种可以提升聚类中心稳定程度的反馈聚类方法。首先使用谱聚类对目标数据集初次聚类得到聚类集合,再根据目标集合最大...
关键词：人工智能 流形学习 反馈聚类 加权平均数 中位数 
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